این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Materials Science and Engineering، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۷۳-۸۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی WEAR RATE PREDICTION OF GRINDING MEDIA USING BPNN AND MLR MODELS IN GRINDING OF SULPHIDE ORES
چکیده انگلیسی مقاله Nowadays steel balls wear is a major problem in mineral processing industries and forms a significant part of the grinding cost. Different factors are effective on balls wear. It is needed to find models which are capable to estimate wear rate from these factors. In this paper a back propagation neural network (BPNN) and multiple linear regression (MLR) method have been used to predict wear rate of steel balls using some significant parameters including, pH, solid content, throughout of grinding circuit, speed of mill, charge weight of balls and grinding time. The comparison between the predicted wear rates and the measured data resulted in the correlation coefficients (R), 0.977 and 0.955 for training and test data using BPNN model. However, the R values were 0.936 and 0.969 for training and test data by MLR method. In addition, the average absolute percent relative error (AAPE) obtained 2.79 and 4.18 for train and test data in BPNN model, respectively. Finally, Analysis of the predictions shows that the BPNN and MLR methods could be used with good engineering accuracy to directly predict the wear rate of steel balls.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله a عزیزی | a. azizi
shahrood


سیده زهرا شفایی | s z shafaei
school of mining, college of engineering, university of tehran, tehran, iran

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

r روکی | r. rooki
birjand
نشانی اینترنتی http://ijmse.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-687-2&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده گروه مهندسی مواد . مباحث ویژه
نوع مقاله منتشر شده Research paper
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات