این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Chemistry and Chemical Engineering، جلد ۳۳، شماره ۱، صفحات ۶۷-۷۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Applying Pareto Design of GMDH-Type Neural Network for Solid-Liquid Equilibrium of Binary Systems (Isotactic Poly 1-Butene (1)-Organic Solvents (2))
چکیده انگلیسی مقاله Isotactic poly (1-butene), ipbu-1, was synthesized by using a metallocene catalyst. The thermodynamic phase behavior of polymer–organic solvents systems is very important in every polymer application. In this paper, the solid–liquid equilibrium of ipbu-1 with different organic solvents (1-heptyne, cyclo octane) was studied by a mathematical model. By considering the experiments temperature-mole fraction results, phase diagram of the polymer solvent systems could be constructed. The temperature and activity coefficient based on mole fraction phase diagrams were predicted by using Pareto genetic design of GMDH-type neural network. The results were very encouraging and congruent with the experimental data.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین قنادزاده |
department of chemical engineering, faculty of engineering,guilan university , p.o. box 4163-3756 rasht, i.r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

الهیار داغبندان |
department of chemical engineering, faculty of engineering,guilan university , p.o. box 4163-3756 rasht, i.r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

محمد اکبری زاده |
department of chemical engineering, faculty of engineering,guilan university , p.o. box 4163-3756 rasht, i.r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

نشانی اینترنتی http://www.ijcce.ac.ir/article_7197_62a66b9e34c003a69c2eb5e8e49ac67b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات