مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، جلد ۷۶، شماره ۱۲، صفحات ۷۹۹-۸۰۳
عنوان فارسی طراحی سیستم تصمیم‌یار بالینی برای ارزیابی لنزهای تماسی
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: تجویز لنز مناسب به منظور ایجاد دید بهتر و کاهش عوارض جانبی، فرآیندی چند مرحله‌ای، پیچیده، زمان‌بر و شامل ملاحظات فراوان است که انجام آن تنها توسط یک متخصص چشم خبره امکان‌پذیر است. هدف این مطالعه، طراحی یک سیستم تصمیم‌یار در زمینه‌ی تجویز لنزهای تماسی بود. روش بررسی: در این مطالعه‌ی بنیادی، داده‌های مربوط به 127 بیمار مبتلا به کراتوکونوس مراجعه‌کننده به درمانگاه لنز بیمارستان فارابی دانشگاه علوم پزشکی تهران در بازه‌ی زمانی اسفند 1392 تا تیرماه 1393 مورد استفاده قرار گرفته است. پنج پارامتر در فرآیند تجویز لنز مورد بررسی قرار گرفت. پارامترهای "موقعیت قرارگیری لنز در راستای عمودی"، "میزان حرکت عمودی لنز حین پلک زدن" و "پهنای ریم در الگوی فلورسین" از طریق تهیه ویدیو از بیمار و "میزان تجمع فلورسین زیر لنز" توسط پزشک و "میزان راحتی لنز" از طریق پرسش از بیمار به‌دست آمد. مناسب و نامناسب بودن لنز توسط پزشک متخصص تشخیص داده و ثبت شد. از شبکه عصبی مصنوعی به منظور طراحی سیستم تصمیم‌یار استفاده شد. سیستم توسط ماتریس کانفیوژن مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته‌ها: پس از ارزیابی، سیستم میزان صحت، حساسیت و ویژگی سیستم به‌ترتیب 91/3، 89/8 و 92/6% به‌دست آمد. شعاع‌های مختلفی برای سیگما در نظرگرفته شد که در نهایت شعاع 1/1 بهترین نتیجه را در دسته‌بندی لنز به‌دست آورد. نتیجه‌گیری: اعداد به‌دست آمده از ارزیابی سیستم نشان داد استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به‌‌عنوان یک سیستم تصمیم‌یار می‌تواند با دقت قابل قبول، ارزیابی لنز تماسی سخت را مورد بررسی قرار داده و لنزهای مناسب و نامناسب را تفکیک نماید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سیستم تصمیم‌یار بالینی، لنزهای تماسی، شبکه‌های عصبی مصنوعی
عنوان انگلیسی A clinical decision support system for contact lens evaluation
چکیده انگلیسی مقاله Background: Contact lenses are transparent, thin plastic disks that cover the surface of the cornea. Appropriate lens prescription should be performed properly by an expert to provide better visual acuity and reduce side effects. The lens administration is a multi-stage, complex and time-consuming process involving many considerations. The purpose of this study was to develop a decision support system in the field of contact lens prescription. Methods: In this fundamental study, data were collected from 127 keratoconus patients referred to the contact lens clinic at Farabi Eye Hospital, Tehran, Iran during the period of March 2013 to July 2014. Five parameters in the contact lens prescribing process were investigated. Parameters were collected as follows. "Lens vertical position", "vertical movement of the lens during blinking" and "width of the rim" in the fluorescein pattern were obtained by recording videos of the patients while wearing the lens. "Fluorescein dye concentration" under the lens was evaluated by the physician and "patient comfort" was obtained by asking the patient to fill a simple scoring system. Approved and disapproved lenses were judged and recorded based on the decision of an expert contact lens practitioner. The decision support system was designed using artificial neural networks with the mentioned variables as inputs. Approved and disapproved lenses are considered as system outputs. Artificial neural network was developed using MATLAB® software, version 8.3 (Mathworks Inc., Natick, MA, USA). Eighty percent of the data was used to train the support vector machine and the rest of the data (20%) to test the system's performance. Results: Accuracy, sensitivity and specificity, calculated using the confusion matrix, were 91.3%, 89.8% and 92.6% respectively. The results indicate that the designed decision support system could assist contact lens prescription with high precision. Conclusion: According to the results, we conclude that hard contact lens fitness could be evaluated properly using an artificial neural network as a decision support system. The proposed system detected approved and disapproved contact lenses with high accuracy.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فاطمه فلاحتی مروست | Fatemeh Falahati Marvast
Department of Health Technology, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran.
گروه ارزیابی فنآوری سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران.

حسین عرب‌علی‌بیک | Hossein Arabalibeik
Research Center of Biomedical Technology and Robotics (RCBTR), Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
مرکز تحقیقات فناوری‌های بیومدیکال و رباتیک، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.

فاطمه علیپور | Fatemeh Alipour
Farabi Eye Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
بیمارستان چشم‌پزشکی فارابی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.

عباس شیخ‌طاهری | Abbas Sheikhtaheri
Department of Health Information Management, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
گروه مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران.

لیلا نوری | Leila Nouri
Farabi Eye Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
بیمارستان چشم‌پزشکی فارابی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.

نشانی اینترنتی http://tumj.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3666-131&slc_lang=other&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/54/article-54-1298026.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده other
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقاله اصیل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات