این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Mining and Geo-Engineering، جلد ۴۹، شماره ۱، صفحات ۱۳۱-۱۴۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Joint Bayesian Stochastic Inversion of Well Logs and Seismic Data for Volumetric Uncertainty Analysis
چکیده انگلیسی مقاله Here in, an application of a new seismic inversion algorithm in one of Iran’s oilfields is described. Stochastic (geostatistical) seismic inversion, as a complementary method to deterministic inversion, is perceived as contribution combination of geostatistics and seismic inversion algorithm. This method integrates information from different data sources with different scales, as prior information in Bayesian statistics. Data integration leads to a probability density function (named as a posteriori probability) that can yield a model of subsurface. The Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method is used to sample the posterior probability distribution, and the subsurface model characteristics can be extracted by analyzing a set of the samples. In this study, the theory of stochastic seismic inversion in a Bayesian framework was described and applied to infer P-impedance and porosity models. The comparison between the stochastic seismic inversion and the deterministic model based seismic inversion indicates that the stochastic seismic inversion can provide more detailed information of subsurface character. Since multiple realizations are extracted by this method, an estimation of pore volume and uncertainty in the estimation were analyzed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مسلم مرادی |
simulation and data processing laboratory, mining engineering department, university of tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

امید اصغری |
simulation and data processing laboratory, mining engineering department, university of tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

غلامحسین نوروزی |
simulation and data processing laboratory, mining engineering department, university of tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محمد ریاحی |
institute of geophysics, university of tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

رضا سکوتی |
nioc exploration directorate, iran

نشانی اینترنتی http://ijmge.ut.ac.ir/article_54636_c3bd6003ed40e87891cd9222536cad79.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات