این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Maritime Technology، جلد ۳، شماره winter ۲۰۱۵، صفحات ۳۳-۴۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Prediction of Mean Overtopping Discharge at Vertical Seawalls Using MLR and GLM Statistical Approaches
چکیده انگلیسی مقاله Wave overtopping at breakwaters is one of their essential hydraulic characteristics when determining the design crest level. This study concentrates on developing a new practical formula on predicting wave overtopping, by implementing two different statistical models, Multiple Linear Regression model (MLR) and Generalized Linear Regression model (GLM). The models consider dependency of overtopping on a wide variety of quantities and yield to simple forms of prediction. Such statistical analysis are performed on a set of data called CLASH (Crest Level Assessment of Coastal Structures by full scale monitoring, neural network prediction and Hazard Analysis on permissible wave overtopping) the most complete and available database on overtopping phenomena. Proposed equations are compared with most recently extracted as well as successful ones. Comprehensive assessments clearly show more accurate predictions in the case of mean overtopping at vertical seawalls.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا سادات حسینی | alireza sadat hosseini
tehran, iran


هادی گنجی | hadi ganji
tehran, iran


روزبه پناهی | roozbeh panahi
tehran, iran
نشانی اینترنتی http://www.ijmt.ir/browse.php?a_code=A-10-431-1&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده سازه های دریائی و کنار ساحلی
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات