|
|
International Journal of Automotive Engineering، جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۲۱-۲۸
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Vehicle's velocity time series prediction using neural network |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
This paper presents the prediction of vehicle's velocity time series using neural networks. For this purpose, driving data is firstly collected in real world traffic conditions in the city of Tehran using advance vehicle location devices installed on private cars. A multi-layer perceptron network is then designed for driving time series forecasting. In addition, the results of this study are compared with the auto regressive (AR) method. The least root mean square error (RMSE) and median absolute percentage error (MDAPE) are utilized as two criteria for evaluation of predictions accuracy. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach for prediction of driving data time series. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
vehicle, velocity, time series, prediction, neural networks |
|
| نویسندگان مقاله |
a فتوحی | a. fotouhi
iran university of science and technology iust , narmak, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
m منتظری | m. montazeri
iran university of science and technology iust , narmak, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
m جنتی پور | m. jannatipour
iran university of science and technology iust , narmak, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://www.iust.ac.ir/ijae/browse.php?a_code=A-10-28-1&slc_lang=fa&sid=en |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
Environmentally friendly vehicles |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|