این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۹، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تشخیص جزیره در شبکه توزیع مبتنی بر تبدیل S گسسته سریع و ماشین بردار پشتیبان
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، روشی جدید برای تشخیص جزیره در خطوط توزیع با منابع تولید پراکنده مبتنی بر تبدیل S گسسته سریع ارائه شده است. در این روش، ابتدا تبدیل S ولتاژ و جریان در نقطه اتصال مشترک محاسبه شده است؛ سپس ویژگی‌های متمایزکننده حالت جزیره از حالت نرمال با استفاده از ماتریس S و کانتورهای فرکانسی استخراج می‌شوند. این ویژگی‌ها با مطالعه شرایط مختلف عملکرد عادی ازجمله ورود و خروج بار، بارهای موتوری، وقوع خطاهای گذرا و وقوع جزیره در شرایط مختلف بار محلی با عدم توازن توان مختلف به دست آمده است. در نهایت برای طبقه‌بندی ویژگی‌های استخراج‌شده، ماشین‌بردار پشتیبان پیشنهاد شد تا وقوع جزیره را تشخیص دهد. برای انجام مطالعات، سیستم توزیع با استفاده از نرم‌افزار PSCAD/EMTDC شبیه‌سازی شده است و بردارهای ویژگی متناظر با حالات مختلف جزیره و نرمال برای آموزش و تست طبقه‌بندی‌کننده ماشین بردار پشتیبان استفاده شده‌اند. روش پیشنهادی در شرایط مختلف شبیه‌سازی شده است. نتایج نشان می‌دهد این روش، سرعت و دقت زیادی در تشخیص جزیره دارد و در طبقه‌بندی شرایط مؤثر است و نویز بر آن تأثیر نمی‌گذارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Islanding Detection based on Fast Discrete S-Transform and Support Vector Machine
چکیده انگلیسی مقاله This paper presents a new approach for islanding detection based on fast S-Transform, in distribution networks with distributed generators. In this method, at first, S-Transform of voltage and current at point of common coupling are calculated; then, features of normal and islanding operation are extracted using S matrix and frequency contours. The features are extracted using several simulations; considering load switching, motor load switching, transient faults, and islanding conditions with different power mismatches for local load. Finally, support vector machine has been proposed for classifying the extracted features to detect the islanding. For more studies, a distribution system is simulated using PSCAD/EMTDC and feature vectors corresponding to different situations of islanding and normal operation are extracted and used for training and test of support vector machine classifier. To evaluate the performance of proposed scheme, the obtained results are compared with results of other methods. Comparison of the results shows that the proposed method has higher accuracy and speed in islanding detection. Also, the proposed approach is effective, fast and would not be affected by noise during classifying of conditions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سولگون سلیمی |
کارشناس ارشد، گروه مهندسی برق - واحد علی آباد کتول - دانشگاه آزاد اسلامی - علی آباد کتول - ایران

امانگلدی کوچکی |
استادیار، گروه مهندسی برق - واحد علی‌آباد کتول - دانشگاه آزاد اسلامی ـ علی‌آباد کتول - ایران

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات