|
|
مجله حکیم سیداسماعیل جرجانی، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۹۸-۱۱۳
|
|
|
| عنوان فارسی |
تعدیل اریبی نسبت شانس حاصل از طبقه‌بندی نادرست مواجهه‌ها با استفاده از روش‌های بیزی در بررسی عوامل محیطی مرتبط با سرطان ریه |
|
| چکیده فارسی مقاله |
زمینه و هدف: عدم توانایی در اندازه‌گیری دقیق مواجهه‌ها در مطالعات اپیدمیولوژیکی مشکلی است که تقریباً در همه مطالعات مخصوصاً مطالعات مورد- شاهدی رخ می‌دهد. بسته به‌شدت رخداد سو اندازه‌گیری، نتایج می‌تواند تحت تأثیر قرار گیرد. روش‌های موجود حل این مشکل اغلب زمان و هزینه زیادی را می‌برند و برای بعضی مواجهه قابلیت اجرایی ندارند. اخیراً روش‌های جدیدی برای مطالعات مورد-شاهدی دارای همسان‌سازی یک‌به‌یک پیشنهادشده‌اند که این مشکلات را تا حدودی حل کرده‌اند. در اینجا ما به دنبال تعمیم این روش برای مطالعات مورد-شاهدی دارای همسان‌سازی چندگانه هستیم. روش بررسی: در اینجا توزیع پیشین دریخله استاندارد برای توزیع چندجمله‌ای تعمیم داده شد تا بتوان اطلاعات مربوط به پارامتر ارتباط مواجهه-بیماری (OR) را جدای از اطلاعات مربوط به سایر پارامترها وارد مدل کردیم. برای اطلاعات پیشین (OR) از اطلاعاتی که در سایر مطالعات درباره ارتباط مواجهه و بیماری بود استفاده کردیم. برای تصحیح سو طبقه‌بندی نیز آنالیز حساسیت انجام دادیم نتایج تحت سه مدل بیزی به دست آمد. یافته‌ها: یافته‌های مدل بیزی خام مشابه با مدل کلاسیک بود مدل دوم که در آن از اطلاعات OR استفاده شد شدیداً تحت تأثیر این اطلاعات قرار گرفت. مدل پیشنهادی سوم بیشترین تعدیل اریبی را برای عوامل خطر فلزات سنگین، مصرف دخانیات و مصرف مواد مخدر انجام می‌دهد به‌طوری‌که فلزات سنگین را که مدل خام (رگرسیون لجستیک کلاسیک) بر بروز سرطان ریه تأثیرگذار نشان می‌داد را غیر معنی‌دار نشان داد. آنالیز حساسیت نیز نشان داد که مدل در مقابل تغییر مقادیر حساسیت و ویژگی پایدار است. نتیجه‌گیری: مطالعه حاضر نشان داد که اگرچه نتایج مدل سوم در بیشتر مواجهه‌ها تغییر چندانی با مدل دوم نداشت ولی می‌توان گفت که مدل تا حدود زیادی می‌تواند سو طبقه‌بندی‌ها را اصلاح کند. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
سوء طبقه‌بندی، روش‌های بیزی، آنالیز حساسیت، سرطان ریه |
|
| عنوان انگلیسی |
Correction the Bias of Odds Ratio resulting from the Misclassification of Exposures in the Study of Environmental Risk Factors of Lung Cancer using Bayesian Methods |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Background & Objective: Inability to measure exact exposure in epidemiological studies is a common problem in many studies, especially cross-sectional studies. Depending on the extent of misclassification, results may be affected. Existing methods for solving this problem require a lot of time and money and it is not practical for some of the exposures. Recently, new methods have been proposed in 1:1 matched case–control studies that have solved these problems to some extent. In the present study we have aimed to extend the existing Bayesian method to adjust for misclassification in matched case–control Studies with 1:2 matching. Methods: Here, the standard Dirichlet prior distribution for a multinomial model was extended to allow the data of exposure–disease (OR) parameter to be imported into the model excluding other parameters. Information that exist in literature about association between exposure and disease were used as prior information about OR. In order to correct the misclassification Sensitivity Analysis was accomplished and the results were obtained under three Bayesian Methods. Results: The results of naïve Bayesian model were similar to the classic model. The second Bayesian model by employing prior information about the OR, was heavily affected by these information. The third proposed model provides maximum bias adjustment for the risk of heavy metals, smoking and drug abuse. This model showed that heavy metals are not an important risk factor although raw model (logistic regression Classic) detected this exposure as an influencing factor on the incidence of lung cancer. Sensitivity analysis showed that third model is robust regarding to different levels of Sensitivity and Specificity. Conclusion: The present study showed that although in most of exposures the results of the second and third model were similar but the proposed model would be able to correct the misclassification to some extent. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
علیرضا ابدی | alireza abadi
faculty of medicine, shahid beheshti university of medical sciences. tehran, iran.
گروه پزشکی اجتماعی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)
باقر پهلوان زاده | bagher pahlavanzade
department of biostatistics, school of allied medical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran
گروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)
کرامت نوری جلیانی | keramat nourijelyani
department of epidemiology and biostatistics, school of public health, tehran university of medical sciences
دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
سید مصطفی حسینی | seyed mostafa hosseini
department of epidemiology and biostatistics, school of public health, tehran university of medical sciences
دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://www.goums.ac.ir/jorjanijournal/browse.php?a_code=A-10-24-66&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
عمومی |
| نوع مقاله منتشر شده |
تحقیقی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|