آبیاری و زهکشی، جلد ۱۰، شماره ۵، صفحات ۶۹۶-۷۰۶
عنوان فارسی تحلیل تغییرات دقت برازش سری‌های متعامد نرمال به اندازه نمونه دبی اوج سالانه
چکیده فارسی مقاله مطالعات تحلیل ریسک سیلاب بر اساس برآورد تابع چگالی احتمال دبی اوج سیلاب صورت می‌گیرد. روش‌های مرسوم برای تخمین تابع چگالی احتمال توزیع‌های پارامتری هستند که دارای محدودیت‌های مختلف از جمله حساسیت در دقت برازش نسبت به کاهش اندازه نمونه می‌باشند. روش‌های ناپارامتری برآورد تابع چگالی احتمال دارای محدودیت‌های کمتری نسبت به توزیع‌های پارامتری می‌باشند. در این مطالعه از توزیع‌های پارامتری نمایی، لوگ نرمال، گاما و گامبل و روش سری‌های متعامد نرمال به عنوان یک روش نوین ناپارامتری و همچنین معیارهای دقت برازش معیار اطلاعات آکائیک (AIC)، معیار اطلاعات بیزی (BIC) و میانگین مربعات خطا (MSE) استفاده شد تا دقت این روش‌ها و نیز حساسیت آن‌ها به کاهش اندازه نمونه دبی اوج سالانه سیلاب بررسی گردد. بر اساس داده­های ثبت شده پنج ایستگاه هیدرومتری در استان گلستان (با طول دوره آماری 38 تا 48 سال)دقت و تغییرات دقت برازش توزیع‌های پارامتری و ناپارامتری به کاهش اندازه نمونه‌ها بررسی شد. نتایج نشان داد دقت روش ناپارامتری سری‌های متعامد نرمال از توزیع‌های پارامتری به شکل محسوسی بالاتر می‌باشد. به علاوه روش سری‌های متعامد نرمال در مقایسه با روش‌های پارامتری دارای حساسیت کمتر به کاهش اندازه نمونه می‌باشد که این ویژگی موجب می‌شود بتواند به عنوان یک گزینه مناسب در مواردی که داده­های ثبت شده کوتاه مدت است به حساب آید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Analysis of Precision Changes of Otho-Normal Series to Annual Maximum Discharge Sample Size
چکیده انگلیسی مقاله Flood risk analysis studies carry out based on estimation of the probability density function (PDF) of flood peak. Conventional approaches to estimate the probability density function distributions are parametric methods that have constraints such as sensitivity of fitness precision to reduction in sample size. Non-parametric methods to estimate the PDF have fewer restrictions than the parametric distributions. In this study, Exponential, Log-Normal, Gamma and Gumbel as parametric distributions, Ortho-Normal Series method as a non-parametric method, and Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC) and Mean Square Error (MSE) as precision criteria were applied to investigate the precision of mentioned methods and their sensitivity to reduction of annual maximum peak flow series. The precision and change in precision of fitness of parametric and non-parametric distributions to sample size reduction were investigated based on five hydrometry station (with 38 to 48 years recorded datasets) in Golestan province. The results show that the precision of non-parametric ortho-normal series method is considerably higher than parametric distributions. In addition, ortho-normal series method is less sensitive to sample size reduction than parametric distribution that makes it as suitable option where the recorded data sets are belonging to relatively short time period. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله میثم سالاری‌جزی |
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

نشانی اینترنتی http://idj.iaid.ir/article_55446_323aca3557a588d05fe78c4ae0d322b3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/552/article-552-790929.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات