|
|
سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۱-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
ارائه روشی جهت شناسایی تغییرات در زمین‌های کشاورزی، با استفاده از الگوریتم‌‌های شیءگرا و ترکیب رنگی لایه‌ها در تصاویر چندزمانه |
|
| چکیده فارسی مقاله |
در این تحقیق، طرح روشی مناسب جهت شناسایی تغییرات در زمین‌های کشاورزی، با استفاده هم‌زمان از روش شیءگرا و روش ترکیب رنگی به‌صورت نظارت‌شده، بررسی شده است. بدین‌منظور، از تصاویر چندزمانه سنجنده‌های 7Landsat استفاده شده است. درواقع در این روش، برخلاف روش‌های رایج که تصاویر با هم مقایسه می‌شوند و سپس تغییرات شناسایی می‌شود، برای شناسایی تغییرات از ترکیب تصاویر و درنتیجه، آشکارشدن تغییرات با رنگ‌هایی متفاوت با رنگ اولیه استفاده شده و مقایسه‌ای جداگانه صورت نگرفته است. ایده اصلی عرضه روشی شیءگراست که در آن، با استفاده از دو تصویر، یک تصویر هم‌مرجع‌شده چندزمانه، شامل کل لایه‌های دو تصویر، تهیه شده است. سپس با انتخاب پارامترهای مناسب قطعه‌بندی، تک‌تصویر ایجادشده قطعه‌بندی و پس از آن، با استفاده هم‌زمان از روش ترکیب رنگی و روش‌های طبقه‌بندی شیءگرا، به نواحی تغییریافته و تغییرنیافته طبقه‌بندی شده است. درواقع، روش ترکیب رنگی با ایجاد نواحی رنگی متفاوت با تصاویر اولیه، قطعه‌های تغییریافته را به‌صورت بصری مشخص می‌کند و با انتخاب چند نمونه از آن قطعه‌ها از سوی کاربر خبره، با اعمال طبقه‌بندی شیءگرا، این قطعه‌ها در کل تصویر شناسایی می‌شوند. درنهایت، با انتخاب نمونه‌های آموزشی فقط از یک تصویر، نواحی برچسب‌خورده و نواحی تغییریافته نهایی به‌دست آمده است. نتایج بیانگر آن است که این روش به‌علت استفاده از اطلاعات مکانی افزون‌بر اطلاعات طیفی، از جهت کاهش نمونه‌های آموزشی، افزایش دقت (تقریباً 3٪) و افزایش درصد اطمینانِ طبقه‌بندی بر روش‌های معمولی شناسایی تغییرات، که از مقایسه دو تصویر چندزمانه استفاده می‌کنند، برتری دارد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
شناسایی تغییرات،
طبقه‌بندی نظارت‌شده،
طبقه‌بندی شیءگرا،
روش ترکیب رنگی جمعی، |
|
| عنوان انگلیسی |
A Change Detection at an Agricultural Areas Using Georeferenced Multi-Temporal Image Based on Object Based Method and Color Fusion |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
This research studies the suitable process of change detection at at an Agricultural areas by focusing on object based method and color fusion. In order to obtain this goal, it is benefit from Landsat7 images. The main idea of offering object based method is a modern algorithm i.e. Double-layer image are combined and An image of the entire layer is formed. Then by selecting suitable parameters a single image is separated in to several parts and by color fusion and object based classification method the changed and unchanged parts are classified. In fact, color fusion is determined by creating different color areas with elementary images that determines changed parts on visual basics and then by using object based classification method and selecting some parts by the user, the total parts of image is determined. Finally, by selecting training samples only one part of image is labeled and its classification is determined and the ultimate map of changes is obtained. Results show that this method is suitable for reducing training samples, increasing exactness (3%-2.5%), speed and increasing information for classification of spatial information and structure and in addition to spectral information it is better than ordinary methods of change detection from comparing 2 multi-temporal images. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
شناسایی تغییرات,
طبقه‌بندی نظارت‌شده,
طبقه‌بندی شیءگرا,
روش ترکیب رنگی جمعی |
|
| نویسندگان مقاله |
فاروق محمودی |
مهدی مختارزاده مختارزاده | mehdi mokhtarzadeh
محمدجواد ولدان زوج | mohammad javad valadan zoej
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://gisj.sbu.ac.ir/article/download/22033/6942 |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-571937.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|