امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (منادی)، جلد ۸، شماره ۱، صفحات ۳-۱۴

عنوان فارسی مروری بر روش‌های تشخیص شایعات در شبکه‌های اجتماعی
چکیده فارسی مقاله شایعه اخبار تایید نشده و اغلب اشتباهی هستند که به صورت وسیع در سطح جامعه منتشر شده و موجب سلب اعتماد یا افزایش کاذب اعتماد گره‌های به یک نهاد یا موضوع می‌شوند. با فراگیر شدن شبکه‌های اجتماعی در سالهای اخیر، به‌رغم کاربردهای مثبت آنها، انتشار شایعات ساده‌تر و شایع‌تر شده است.شایعات یک چالش امنیتی در شبکه‌های اجتماعی محسوب می‌شود، چراکه یک گره بدخواه می‌تواند با انتشار یک شایعه به سهولت اهداف خود را بدنام و یا منزوی کند. از این رو شایعات چالش مهمی در ساز و کارهای امنیت نرم مانند اعتماد وشهرت است. پژوهش‌گران تاکنون روش‌های مختلفی را جهت مدلسازی، تشخیص و پیش‌گیری از شایعه ارائه داده‌اند. در این مقاله روش‌های تشخیص خودکار شایعه در شبکه‌های اجتماعی مرور خواهد شد. روش‌های تشخیص شایعات را می‌توان در سه گروه دسته‌بندی کرد: رویکردهای دستی و غیرخودکار، رویکردهای مبتنی بر شبکه‌ی انتشار و رویکردهای شبکه‌ی عصبی. در این پژوهش در ابتدا به صورت اجمالی کارهای انجام شده را در این سه گروه بررسی می‌کنیم و سپس مجموعه داده‌هایی را که بیشتر مورد استفاده قرار گرفته‌اند معرفی می‌کنیم. در پایان، چالش‌هایی که برای تحقیقات آینده در زمینه‌ی کاوش در رسانه‌های اجتماعی برای تشخیص و حل شایعات وجود دارد معرفی شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تشخیص شایعه، شبکه‌ی اجتماعی، یادگیری ماشین، شبکه‌ی عصبی

عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله فریبا صادقی | Fariba Sadeghi
University of Qom
دانشگاه قم

امیر جلالی بیدگلی | Amir Jalaly Bidgoly
University of Qom
دانشگاه قم


نشانی اینترنتی http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-297-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/614/article-614-2329027.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده رمز و امنیت اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده علمی ترویجی (مروری)
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات