Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۱۲، شماره ۵، صفحات ۴۵-۷۵

عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی CVaR Reduced Fuzzy Variables and Their Second Order Moments
چکیده انگلیسی مقاله Based on credibilistic value-at-risk (CVaR) of regularfuzzy variable, we introduce a new CVaR reduction method fortype-2 fuzzy variables. The reduced fuzzy variables arecharacterized by parametric possibility distributions. We establishsome useful analytical expressions for mean values and secondorder moments of common reduced fuzzy variables. The convex properties of second order moments with respect to parameters are also discussed. Finally, we take second order moment as a new risk measure, and develop a mean-moment model to optimize fuzzy portfolio selection problems. According to the analytical formulas of second order moments, the mean-moment optimization model is equivalent to parametricquadratic convex programming problems, which can be solved by general-purpose optimization software. The solution results reported in the numerical experiments demonstrate the credibility of the proposed optimization method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله xue jie بای | xue jie
college of management, hebei university, baoding 071002, hebei, china and college of science, agricultural university of hebei, baoding 071001, hebei, china

یان kui liu | yan kui
college of management, hebei university, baoding 071002, hebei, china


نشانی اینترنتی http://ijfs.usb.ac.ir/article_2111_ae9c29c1bd509c95fc8928b9778558da.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/448/article-448-131676.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات