این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله علوم پزشکی رازی، جلد ۲۵، شماره ۱۷۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی مدل لجیت تجمعی در بررسی مخاطرات اندومتریوز و شدت آن
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: اندومتریوز یکی از بیماری‌های شایع و مزمن زنان است که باعث ناباروری و مشکلات متعدد دیگر می‌شود. با توجه به این که شدت این بیماری بصورت ترتیبی بیان می‌شود، هدف از این مطالعه بررسی مخاطرات بروز و پیشرفت بیماری با استفاده از رگرسیون لجستیک ترتیبی (مدل لجیت تجمعی) است. روش کار: این مطالعه مقطعی بر روی زنانی انجام گرفت که به دو درمانگاه ناباروری در تهران، بیمارستان آرش و پژوهشکده رویان، جهت لاپراسکوپی مراجعه کرده بودند. از آن‌جا که بر اساس یافته‌های لاپراسکوپی، شدت اندومتریوز به سه سطح کنترل (بدون بیماری)، بیماری خفیف (سطح 1 و 2 بیماری) و بیماری شدید (سطح 3و 4 بیماری) گروه بندی می‌شود، برای بررسی عوامل مؤثر بر شدت اندومتریوز، از مدل لجیت تجمعی استفاده شد. بخت متناسب برای متغیرهای معنی‌دار، آزمون موازی بودن خطوط و سطح زیر نمودار (AUC) برای مدل محاسبه شد. سطح معنی‌داری 05/0 در نظر گرفته شد و تحلیل آماری با نرم افزار R نسخۀ 3.4.0 انجام گرفت. یافته‌ها: مدل لجیت تجمعی نشان داد اثر متغیرهای سابقه خانوادگی، شاخص توده بدنی، سن، درد هنگام نزدیکی، استفاده از روش‌های جلوگیری از بارداری ، دوره خونریزی قاعدگی، میزان خونریزی، درد لگنی در مدل معنی‌دار بودند. از بین این متغیرها اثر متغیرهای مهم سابقۀ خانوادگی، درد لگنی، درد در هنگام نزدیکی و میزان خونریزی در بروز و پیشرفت بیماری قابل توجه بود. مقدار AUC برای مدل 79/0 به دست آمد که نشان‌دهندۀ قدرت پیش‌بینی خوب مدل است. نتیجه‌گیری: می‌توان انواع اندومتریوز را با مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی بهتر از مدل رگرسیون لجستیک پیش‌بینی کرد. این مدل، تفسیری راحت‌ تر و برآوردهایی قابل قبول‌تر دارد و علاوه بر عوامل مؤثر بر بروز، عوامل پیشرفت بیماری را نیز نشان می‌دهد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Cumulative Logit Model in Endometriosis Risks Analysis and its Severity
چکیده انگلیسی مقاله Background: Endometriosis is one of the prevalent chronic diseases in women that causes infertility and other problems. Since severity of this disease is expressed in ordinal scale, the aim of this study is to analyze risk factors and progress of the disease by ordinal logistic regression and cumulative logit model. Methods: In this cross-sectional study, we study infertile women referred to two infertility clinics. Since based on laparoscopy results, the severity of Endometriosis was divided into three levels, control (without disease), mild disease (stages I and II of the disease) and sever disease (stages III and IV of the disease), cumulative logit model was used to study risk factors related to endometriosis. Proportional odds for each significant variable, test of parallel lines and area under curve (AUC) were found. Significance level was set at 0.05 and the analysis was done by R 3.4.0 Results: Cumulative logit model showed that family history, body mass index (BMI), age, dyspareunia, contraceptive use, duration of menstrual pattern, amount of menstrual bleeding, and pelvic pain were significant. Among these factors, the effects of family history, pelvic pain, dyspareunia and amount of menstrual bleeding were noticeable. The AUC was 0.79 which showed predictive power of the model. Conclusion: Any type of endometriosis could be predicted using ordinal regression model better than logistic regression. This model, has more application and better interpretation and beside incidenc, shows progress of the diseases.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ملیحه نادمی | Maliheh Nademi
دانشگاه تربیت مدرس

علی اکبر راسخی | Aliakbar Rasekhi
دانشگاه تربیت مدرس

اشرف معینی | Ashraf Moini
پژوهشگاه رویان

نشانی اینترنتی http://rjms.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3224-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده زنان و زایمان
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات