این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۵۵-۰
عنوان فارسی بازده به مقیاس تکنولوژیک: شناسایی و ترسیم
چکیده فارسی مقاله یکی از مهمترین مسایل برای به کارگیری مدل‌های تحلیل پوششی داده‌‌ها، شناسایی بازده به مقیاس تکنولوژیک (TRTS) است. اخیرا روش زاویه‌‌ها مبتنی بر داده‌‌‌کاوی برای شناسایی TRTS معرفی شده است. این روش عینی از زاویه‌‌ها برای اندازه‌گیری شکاف میان TRTS ثابت و متغیر استفاده می‌کند. شکاف در دو بخش افزایشی و کاهشی مرز محاسبه می‌گردد. هر چه شکاف در بخش افزایشی و/یا کاهشی مرز بیشتر باشد، TRTS به شکل افزایشی و/یا کاهشی نزدیک‌تر می‌باشد. در این مقاله، ما روشی ابتکاری برای ترسیم TRTS پیشنهاد می‌دهیم که درک بهتری از TRTS مجموعه داده‌ ارایه می‌دهد. برای این منظور، روش بیشترین زاویه‌ها را برای محاسبه حداکثر انحراف ممکن از فرض TRTS ثابت در بخش‌های افزایشی و کاهشی مرز معرفی نموده‌ایم. با استفاده از زاویه‌ها و بیشترین زاویه‌ها، می‌توان TRTS مجموعه داده را در یک فضای دو بعدی رسم نمود. برای درستیابی روش پیشنهادی، از 6 نمونه یک ورودی/یک خروجی استفاده نموده‌ایم. همچنین روش زاویه‌‌ها و روش بیشترین زاویه‌ها را بر روی داده‌های بانک مسکن ایران مورد استفاده قرار داده و TRTS مجموعه داده بانک را در یک فضای دو بعدی رسم کردیم.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Technological returns to scale: Identification and visualization
چکیده انگلیسی مقاله One of the most critical issues for using data envelopment analysis models is the identification of technological returns to scale (TRTS). Recently, the angles method based on data mining is introduced for the identification of TRTS. This objective method uses the angles to measure the gap between the constant and variable TRTS. The gap is calculated in both the increasing and decreasing sections of the frontier. The larger the gap in the increasing and/or decreasing sections of the frontier, the closer TRTS is to the increasing and/or decreasing form of TRTS. In this paper, we propose a heuristic method for visualizing TRTS that would give a better understanding of identification of TRTS in the dataset. To this end, we introduce the maximum angles method for measuring the maximum possible deviation from constant TRTS assumption in the increasing and decreasing sections of the frontier. By the angles and the maximum angles , we can display the dataset’s TRTS in a two-dimensional space. To validate the proposed method, we consider six one input/one output cases. Also, we apply the angles method and the maximum angles method for the Maskan bank of Iran. Using the proposed method, we show that how TRTS of the bank dataset can be displayed in a two-dimensional space.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی https://ijnao.um.ac.ir/index.php/math/article/view/51969
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Articles
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات