این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی بهبود ترمیم خودکار چندضلعیهای مسطح در سیستمهای اطلاعات جغرافیایی
چکیده فارسی مقاله ترمیم چندضلعی­های نادرست برای استفاده در نرم­افزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی، کاری نیمه خودکار و وقت­گیر است. ترمیم خودکار چند ضلعی، تفسیر چند ضلعی­های مبهم و نادرست و از بین بردن کلیه اشکالات موجود براساس تعریف­ها و استاندارهای جهانی است که کاربردهای زیادی در نرم افزارهای مرتبط با سیستم اطلاعات جغرافیایی دارد. با توجه به پیچیدگی محاسبات و حجم داده­ها در کار با مه داده­ها ، همیشه رقابتی بین سرعت و میزان حافظه مصرفی وجود دارد. در این مقاله ضمن معرفی استاندارد مشخصات عوارض ساده در چندضلعی ها، با استفاده از مثلث­بندی دلونی و توابع جی.تی.اس در جاوا و با کمک بانک اطلاعات  H2روشی ارائه شده است که چندضلعی­ها را در قالب یک فایل CSV از ورودی دریافت کرده و با اعمال الگوریتم­های کارا چندضلعی های موجود را بررسی و به شکل خودکار ترمیم می­کنیم. چندضلعی­های موجود در مجموعه داده­های مکانی به شکل خودکار و در زمانی بهینه و با مصرف حداقل حافظه بررسی و در صورت نیاز ترمیم می شوند. نتایج نشان می­دهد این روش نسبت به نمونه های پیشین، باعث بهبود نسبی در سرعت اجرا و در هنگام کار با داده های بزرگ صرفه­جویی متوسط بیش از 50 درصد در حافظه اصلی را نشان می­دهد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله GPM، TRMM، IMERG، 3B42، ماهواره، تهران،
عنوان انگلیسی Improved Automatic Polygonal Restoration in Geographic Information Systems
چکیده انگلیسی مقاله Repairing incorrect polygons for use in GIS software is semi-automated and time-consuming.Automatic polygon repair, interpretation of obscure polygons, and elimination of all existing bugsbased on definitions and global standards that have many uses in software related to GIS. Due to thecomplexity of the computation and data volumes in working with big data, there is always acompetition between the speed and the amount of memory used. In this paper, while introducing thestandard of the characteristics of simple complications in polygons, using Delaunay Triangulation andGTS functions in Java and with the help of the H2 database, a method is presented that receivespolygons in the form of a file in the CSV format and applies several effective algorithms toautomatically repair them. The polygons in the spatial data set are automated at optimal time and withminimal memory consumption and are repaired if necessary. The results show that this method,compared with the previous ones, our method leads to relative improvement in execution speed andprovides more than 50 percent saving (in average) in the main memory while working with big data.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله کیوان برنا |


فرهاد فتحی |


نشانی اینترنتی http://gisj.sbu.ac.ir/article/download/25060/7417
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-891925.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات