این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش در پزشکی، جلد ۳۶، شماره ۲، صفحات ۸۲-۸۸
عنوان فارسی ارزیابی حساسیت و ویژگی نمای مقیاس بندی نوارمغزی در تشخیص سکته مغزی
چکیده فارسی مقاله چکیده سابقه و هدف: با توجه به اهمیت تشخیص سریع سکته مغزی و پیشرفت‌های نوین در علوم اعصاب، استفاده از نوار مغزی کمی شده در بررسی عملکردهای مغز در شرایط مختلف از جمله خواب‏، بیهوشی‏، صرع و هیپنوتیزم روشی موثر و کارا می‌باشد. ‎در این پژوهش، امواج نوار مغزی ثبت شده از بیماران دچار سکته مغزی در حالت استراحت با چشمان بسته مورد ثبت و پردازش قرار گرفته و نتایج حاصل از این پردازش با نظرات پزشکان متخصص مقایسه شد. روش بررسی: تحقیق به روش تشخیص انجام گرفت. در این پژوهش، دو نمای مقیاس‌بندی را با به کار گیری روش‌ تجزیه و تحلیل نوسانات حذف شیب چند فرکتالی‏ از نوارمغزی ‎‎17‎ فرد سالم و ‎‎‎12 ‎‎فرد بیمار از هر دو جنس با مرتبه (37/2=q) به کمک نرم افزار Matlab محاسبه کرده و سپس با بکارگیری این نمای مقیاس‌بندی و استفاده از پردازش عددی، دو فاکتور ( )‎ برای تفکیک افراد بیمار از سالم بر اساس نوار مغزی آنها بدست آمد. ارزش پیش بینی مثبت و ارزش پیش بینی منفی نمای مقیاس بندی به دست آمده از نوار مغزی نسبت به تشخیص واقعی محاسبه گردید یافته‌ها: از 29 نفر مورد بررسی که 17 نفر سالم و 12 نفر بیمار، ارزش پیش بینی مثبت و ارزش پیش بینی منفی نوار مغزی در تشخیص سکته مغزی 100 درصد بود. نتیجه‌گیری: این روش بدون نیاز به عملیات پیچیده و وقت‌گیر مانند انجام تجزیه و تحلیل فوریر و تبدیل سری زمانی به فرکانسی و همچنین بی نیاز از نرم افزار تخصصی خاصی امکان تجزیه و تحلیل آسان و تشخیص سریع بروز سکته را براساس نوار مغزی در بیماران فراهم می‌آورد و می‌تواند در زمان عدم دسترسی به پزشک متخصص جهت تشخیص سکته مغزی بر اساس نوار مغزی کمک شایانی به کادر پزشکی بکند و به نظر می‌رسد که نمای مقیاس بندی بدست آمده توان لازم برای تشخیص سکته مغزی را داراست و همچنین تحقیقات بیشتری را نیز در این مورد توصیه می‌نماییم. واژگان کلیدی: نوارمغزی، سکته مغزی‏، تجزیه و تحلیل توسانات حذف شیب چند فرکتالی، حساسیت و اختصاصیت
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Assessment of sensitivity and specificity of scaling exponent of quantitative electroencephalography in brain stroke detection
چکیده انگلیسی مقاله Abstract Background: Quantitative Electroencephalography (QEEG) is an effective modality in the study of brain functions in various conditions such as sleep, unconsciousness, seizures and hypnosis. The purpose of the study was to compare sensitivity and specificity of this new analytical procedure (QEEG) in the diagnosis of stroke. Materials and methods: QEEG was performed on 17 healthy persons and 12 patients and two scaled exponents were extracted from EEG EEGs of stroke patients were recorded in closed eyes state and then analyzed this was compared with recordings obtained from healthy persons by multifractoral detrended fluctuation analysis method with the order (q=2.37) in Matlab software. Two factors ‎( ) were revealed for separating patients from healthy persons. The positive predictive value and negative predictive value of the scaling exponents obtained from the EEGs was calculated. Results: Analysis of information derived from electroencephalogram of 29 persons, showed that the negative and positive predictive values were 100%. Conclusion: This approach provides rapid diagnostic of stroke based on EEG without need for complex and time consuming calculations such as Fourier transform and special software. Thus, this method can be used for diagnosis of stroke on the base of EEG information and can help in medical centers when a specialist is not available. Keywords: EEG, Stroke, Multifractal detrended fluctuation analysis, Sensitivity, Specificity.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سعید برجسته | saied barjesteh
departments of applied mathematics, faculty of basic sciences, shahed university, tehran, iran
گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شاهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شاهد (Shahed university)

حمید رضا نویدی | hamid reza navidi
departments of applied mathematics, faculty of basic sciences, shahed university, tehran, iran
گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شاهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شاهد (Shahed university)

مجید حسن پور عزتی | majid hassanpour ezatti
departments of biology, faculty of basic sciences, shahed university, tehran, iran
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شاهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شاهد (Shahed university)

کورش قره گزلی | kourosh gharagozli
departments of neurology, loghman hakim hospital, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran
گروه نورولوژی، بیمارستان لقمان حکیم، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

هادی آقایاری | hadi aghayari
departments of applied mathematics, faculty of basic sciences, shahed university, tehran, iran
گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شاهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شاهد (Shahed university)

نشانی اینترنتی http://pejouhesh.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-601&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده جراحی اعصاب
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات