تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۱۴، شماره ۴، صفحات ۳۲-۴۴
عنوان فارسی مقایسه بارش بهاری حاصل از چهار محصول شبکه‌بندی شده و شبیه‌سازی شده توسط RegCM و ارزیابی آنها با مشاهدات در دشت قزوین
چکیده فارسی مقاله بارش مؤلفه‌ اصلی چرخه هیدرولوژیکی و داده واداشتی مهمی برای مدل‌های هیدرولوژی و کشاورزی است. تلاش‌های بسیاری در تولید محصولات شبکه‌بندی شده بارش با هدف افزایش دسترسی به پایگاه‌های بارش در تفکیک‌های مکانی و زمانی مختلف در مقیاس جهانی صورت گرفته است. در این مطالعه عملکرد چهار محصول مختلف با تفکیک مکانی بالا، شامل برونداد PERSIANN-CCS، CFSR، CHIRPS و AgMERRA و همچنین شبیه‌سازی‌های بارش روزانه توسط مدل اقلیمی RegCM در فصل بهار با استفاده از داده‌های مشاهداتی در دشت قزوین در سال‌های 2003 تا 2010 و با استفاده از شاخص‌های آماری پیوسته و طبقه‌بندی مورد ارزیابی قرار گرفته است. بررسی آماری نتایج مدل اقلیمی منطقه‌ای با استفاده از سه طرحواره بارش همرفتی (کو، امانوئل و گرل) نشان داد که طرحواره کو مناسب‌ترین طرحواره در مدل‌سازی بارش بهاره در منطقه می‌باشد. نتایج بررسی شاخص‌های آماری پیوسته حاکی از برتری نسبی پایگاه AgMERRA نسبت به سایر محصولات و مدل RegCM بود. شاخص‌های آماری طبقه‌بندی نشان دادند که پایگاه بارش CFSR عملکرد بهتری در آشکارسازی روزهای بارانی داشته، اما پایگاه AgMERRA در شناسایی روزهای غیربارانی و تفکیک روزهای بارانی و غیربارانی موفق‌تر بوده است. به‌طور کلی نتایج نشان داد که در منطقه مورد مطالعه پایگاه AgMERRA در مقیاس روزانه در مقطع زمانی مورد نظر، از اعتبار بیشتری برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بارش روزانه،دشت قزوین،مدل اقلیمی،داده های جهانی،
عنوان انگلیسی Comparison of Spring Season Precipitation Derived from Four Gridded Datasets and Simulated by RegCM and Their Evaluation Against Observations in Ghazvin Plai
چکیده انگلیسی مقاله Precipitation is a major component of the hydrological cycle and is a crucial forcing data for hydrological and agricultural models. Great efforts have been made to generate gridded precipitation products, thereby leading to the increased availability of precipitation datasets at different spatial and temporal resolutions over the globe. This study provides an intercomparison of daily precipitation of four high spatial resolution gridded precipitation products (PERSIANN-CCS, CHIRPS, CFSR and AgMERRA) and that simulated by RegCM4 model and their evaluation against observational data over eight spring seasons (2003-2010) in the Qazvin Plain. Statistical evaluation of three convective precipitation schemes (Ku, Emanuel, and Grell) coupled in RegCm4 showed that Ku is the best scheme for spring precipitation modeling in the region. Based on continuous statistical indices, AgMERRA shows relative superiority to other products and RegCM. Categorical statisticsal indices indicated that CFSR performs better in detecting rainy days, but AgMERRA in detecting the non-rainy days and determining rainy and non-rainy days. Results showed that compared to other precipitation products, AgMERRA, in general, is closer to the observed daily precipitation during the spring over the Ghazvin Plain.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهرنوش اقتداری |
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی، دانشگاه تهران

پرویز ایران نژاد |
گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران،تهران، ایران

مجید وظیفه دوست |
گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

جواد بذرافشان |
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

نوذر قهرمان |
دانشیار دانشگاه تهران

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات