سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۷۳-۰
عنوان فارسی مقایسۀ روش‌های بصری و خودکارِ مبتنی‌بر شیء در شناسایی لندفرم‌های حوضه یزدـ اردکان
چکیده فارسی مقاله شناسایی لندفرم‌های غالب مناظر طبیعی در انواع برنامه‌ریزی‌های شهری، آمایش، گردشگری و ... کاربرد و اهمیت فراوان دارد. در این پژوهش، لندفرم‌های حوضه یزدـ اردکان، به دو روش بصری و خودکار، شناسایی و سپس مقایسه شدند. در روش شناسایی خودکار لندفرم‌ها، از قطعه‌بندی تصویر با دو الگوریتم قدرت تفکیک چندگانه و تباین پیکسلی، در قالب مفاهیم شیء‌پایه، استفاده شد. نتایج نشان داد قطعه‌بندی به‌روش قدرت تفکیک چندگانه، به‌دلیل لحاظ‌کردن معیار شکل در تشخیص ساختار و مرز طبیعی لندفرم‌ها مانند مخروط‌افکنه،‌ مناسب به‌نظر می‌رسد ولی قطعه‌بندی به‌روش تباین پیکسلی، در شناسایی میکرولندفرم‌ مانند کانال‌های گیسویی در سطح مخروط‌افکنه، مناسب است. نتایج حاصل از مقایسۀ شناسایی بصری و خودکار لندفرم‌ها نشان داد، در روش بصری، فقط امکان شناسایی لندفرم‌های بزرگ همچون توده‌های کوهستانی، انواع دشت‌سرها، کفه اردکان و به‌سختی تلماسه‌ها وجود داشت. ولی در روش خودکار مبتنی‌بر شیء، نه تنها لندفرم‌های مذکور بلکه لندفرم‌های کوچک‌تر مثل تپه‌های عرضی، مخروط‌افکنه‌ها، هزاردره‌ها، کوه‌های منفرد نیز شناسایی شدند. برای ارزیابی دقت مدل‌های شناسایی خودکار لندفرم‌ها، از دو روش کیفی و کمّی استفاده شد؛ در ارزیابی کیفی، از تکنیک‌ هم‌پوشانی به‌منظور بررسیِ چشمی میزان تطابق و رویِ هم قرارگیری نقشۀ حاصل از مدل با تصاویر گوگل ارث و در ارزیابی کمّی، از ماتریس درهمی استفاده شد. نتایج ارزیابی‌ها نشان دادند که الگوریتم قدرت تفکیک چندگانه در شناسایی و قطعه‌بندی لندفرم‌ها دارای صحت کلی  و ضریب کاپای  است. همچنین، خطاهای کُمیسیون و اُمیسیون نشان دادند که کمترین خطاهای شناسایی مربوط به لندفرم‌هایی با بافت نرم، مانند دشت،‌ است ولی بیشترین خطاهای شناسایی به لندفرم‌هایی با بافت خشن، مثل کوهستان، بازمی‌گردد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شناسایی خودکار، نقشۀ لندفرم، قطعه‌بندی، قدرت تفکیک چندگانه، حوضه یزدـ اردکان،
عنوان انگلیسی Comparison of Visual and Object-Based Automatic Methods to Identify Landforms in Yazd-Ardakan Basin
چکیده انگلیسی مقاله Identification of dominant landforms is important in a landscape because they applicable in various types of urban planning, tourism planning, spatial planning, etc. In this study, the landforms of Yazd-Ardakan basin were identified by two visual and automatic methods and then were compared. In automatic method, were used by Multiresolution and Contrast Split image segmentation in the object based concepts for identification of geomorphological landforms. The results showed using “Multiresolution Segmentation” due to consider the shape parameter is appropriate in the recognition of the landforms structure and their natural boundary such as alluvial fan but using the “contrast split image segmentation” is appropriate for micro-landform recognition such as braided river at the surface alluvial fans. The results of the comparison of visual and automated landforms maps showed that the visual approach was only useful for macro-landforms such as mountain masses, types of pediments, Ardakan playa and were barely detectable dunes, But the object based automatic approach not only mentioned landforms but also smaller landforms were identified such as the transverse dunes, alluvial fans, badlands, inselbergs. To evaluate the accuracy of automatic landforms identification models were used both qualitative and quantitative methods; in the qualitative evaluation were used the overlay technique to the visual investigation of matching the map of the model with Google Earth images. The quantitative evaluation was used the confusion matrix. The results of the evaluations showed that Overall Accuracy and Kappa coefficient for the multiresolution algorithm in landforms recognition are 97.46% and 96.53% respectively. Also, Commission and Omission errors showed that the minimum identification errors are related to soft surfaces such as Plain, but the maximum of the identification errors are related to rough surfaces like mountainous. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله شناسایی خودکار, نقشۀ لندفرم, قطعه‌بندی, قدرت تفکیک چندگانه, حوضة یزدـ اردکان
نویسندگان مقاله سید مهدی پورباقر |


نشانی اینترنتی http://gisj.sbu.ac.ir/article/download/23618/7230
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-654975.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات