|
|
سیاست گذاری اقتصادی، جلد ۹، شماره ۱۸، صفحات ۴۱-۶۴
|
|
|
| عنوان فارسی |
پیش بینی وقوع سیکلهای تجاری در اقتصاد ایران با استفاده از فیلترهای میان گذر |
|
| چکیده فارسی مقاله |
یکی از مهمترین مباحث اقتصادی، عوامل و زمان وقوع سیکلهای تجاری می‌باشد لذا ضرورت دارد که این عوامل شناسایی شده و مورد بررسی قرار گیرند. هدف این مقاله بررسی و پیش‌بینی سیکلهای تجاری در اقتصاد ایران در دوره زمانی 1392-1370 با استفاده از داده‌های فصلی می‌باشد. برای این منظور ابتدا متغیرهای تحقیق فصلی زدایی شده سپس با استفاده از فیلترهای میان گذر به استخراج سیکلهای تجاری رخ داده در ایران پرداخته شده و به منظور پیش‌بینی وقوع سیکلهای تجاری، از روشهای رگرسیون لوجیت و پروبیت استفاده گردیده است. متغیرهای مورد استفاده در این تحقیق شامل درآمدهای نفتی، مخارج دولت، نرخ تورم، تعداد پروانههای ساختمانی صادر شده و میزان واردات کالاهای واسطهای و سرمایهای می‌باشد. نتایج مدل برازش شده نشان دهنده این است که چنانچه درآمدهای نفتی، نرخ تورم و میزان واردات کالاهای سرمایهای و واسطهای افزایش یابد، احتمال وقوع رونق افزایش مییابد. افزایش تعداد جوازهای ساخت و ساز صادر شده احتمال وقوع رونق در اقتصاد را کاهش میدهد. پیش‌بینی درون نمونهای نشان میدهد که مدلها در 95 درصد موارد مشاهدات را به درستی طبقه‌بندی نمودهاند. در نتیجه قدرت پیش‌بینی درون نمونهای همه مدلها یکسان است. سپس با استفاده از این مدل به پیش‌بینی برون نمونهای برای فاصله زمانی 1394-1392 پرداخته شده است. نتایج نشان دهنده توانایی بالای مدل در پیش‌بینی خارج از نمونه می‌باشد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
سیکل تجاری، رکود و رونق، فیلتر میان‌گذر، مدل لوجیت و پروبیت، |
|
| عنوان انگلیسی |
Forecasting the Occurrence of Business Cycles Using Band-Pass Filter in Iran’s Economy |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The aim of this paper is to study and forecast the business cycles in Iran's economy in the period 1370-1392. For this purpose, quarterly data are used, and the business cycles that have occurred are extracted by using the Band-Pass filter. Then, in order to predict the business cycles, logit and probit regression methods are used. According to the nominal and real indices that affect the business cycles, the variables used in this research include oil revenues, government spending, inflation, issued building permits, and the imports of intermediate and capital goods. The results indicate that if oil revenues and inflation increase, the probability of economic boom increases too. However, an increase in the number of issued building permits reduces the probability of a boom in the economy. Finally, imports of capital and intermediate goods increase the probability of a boom. A sample prediction showed that the model could classify the observations correctly in 95% of the cases. It is also concluded that, the sample predicting ability of all the models is the same. The model was also applied to the out-of-sample prediction for the period 1394-1392. The results indicate the ability of the model to deal with this kind of prediction. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
پرویز رستم زاده |
عضو هیئت علمی دانشگاه شیراز
یزدان گودرزی فراهانی |
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تهران
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ep.yazd.ac.ir/article_1076_beb524b6138c026ac14ede391e7568a7.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/924/article-924-606036.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|