مخاطرات محیط طبیعی، جلد ۷، شماره ۱۵، صفحات ۱۶۳-۱۸۰
عنوان فارسی ارزیابی خطر فرسایش خاک در دشت کوهپایه - سگزی با استفاده از مدل تجدید نظر شده جهانی فرسایش خاک (RUSLE)
چکیده فارسی مقاله فرسایش خاک یکی از مهم­ترین مسائل و مشکلات زیست محیطی است که امروزه با آن مواجه هستیم. بهره­برداری­های روز افزون وعدم مدیریت صحیح انسان بر محیط طبیعی تأثیر زیادی بر تشدید روند تخریب خاک و فرسایش دارد. در این تحقیق با تحلیل پارامترهای مؤثر، وضعیت فرسایش و تولید رسوب در دشت کوهپایه - سگزی با مساحت 136 هزار هکتار با استفاده از مدل تجدید نظر شده­ی جهانی فرسایش خاک (RUSLE) مورد مطالعه قرار گرفت. داده­ها و ابزارهای به­کار رفته در تحقیق شامل داده­های ایستگاه­های هواشناسی، اطلاعات 21 نمونه خاک، مدل رقومی ارتفاع (DEM)، تصویر ماهوار­ه­ای سنجنده OLI، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور (RS) می­باشد. با بررسی عوامل مؤثر در مدل RUSLE، که شامل فاکتور فرسایندگی باران، فاکتور فرسایش پذیری خاک، فاکتور توپوگرافی، فاکتور پوشش گیاهی و فاکتور عملیات حفاظتی می­باشد، میزان فرسایش منطقه مورد مطالعه برآوردشد. براساس نتایج به­دست آمده میزان فرسایش سالانه خاک در کل منطقه مورد مطالعه صفر تا 95 تن در هکتار در سال برآورد شد. نتایج این تحقیق نشان داد فاکتور توپوگرافی با بالاترین مقدار ضریب تبیین (9/0=2R) بیشترین تأثیر را در برآورد فرسایش سالانه خاک توسط مدل RUSLEداشته است. این تحقیق، مؤثر بودن فناوری­های نوین سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور را برای تخمین کمّی مقادیر فرسایش خاک تأیید می­کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله فرسایش خاک، RUSLE، توپوگرافی، سیستم اطلاعات جغرافیایی، سنجش از دور،
عنوان انگلیسی Assessment soil erotion risk in kohpayeh - segzi plain using Revised Universal Soil Loss Equation (RSLE)
چکیده انگلیسی مقاله Soil erosion is one of the most important environmental problems we face today. Increasing human exploitation and lack of proper management of the natural environment has a great impact on intensifying the process of soil degradation and erosion. In this study, the erosion and sediment yield in a Kohpayeh - segzi plain with 136 thousand hectares were studied using the Revised Universal Soil Erosion Model (RUSLE). Data and tools used in the study included Weather stations data, Information 21soil sample, digital elevation model (DEM), Satellite image OLI sensors, geographic information system (GIS) and remote sensing (RS). by investigation efficient parameters in RUSLE model, including rain erosion factor, K-factor, the factor is the topography, vegetation factor, and protective operations factor, The amount of the erosion in the region has been estimated. Accordingly, on the result the annual erosion in the entire study area has been estimated zero to 95 tons of soil per hectare per year. The results showed that topographical factor with the highest coefficient of determination (R2=0.9) has the greatest impact on estimates of annual soil erosion using RUSLE model. This research approves the effectiveness of new technologies, GIS and remote sensing for estimating soil erosion.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Soil Erosion, RUSLE, Topography, GIS, RS
نویسندگان مقاله خلیل حبشی |
دانش اموخته کارشناسی ارشد بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان

شاهین محمدی |
دانشجوی کارشناسی ارشد ابخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان

حمیدرضا کریم زاده |
استادیار گروه مرتع و ابخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان

سعید پورمنافی |
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان

نشانی اینترنتی http://jneh.usb.ac.ir/article_3216_49870afb5376755b1cc165fdbfed7396.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/2219/article-2219-582952.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات