سامانه سطوح آبگیر باران، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۶۱-۶۹
عنوان فارسی تعیین مناسب‌ترین توزیع آماری برای پیش‌بینی دبی متوسط سالانه با دوره‌های بازگشت مختلف (مطالعه موردی: ۶ ایستگاه هیدرومتری در استان گیلان)
چکیده فارسی مقاله عملکرد هر پروژه آبی بستگی به پیش­بینی وقایع هیدرولوژیکی در آینده دارد .در هیدرولوژی استفاده از مدل­های فیزیکی برای پیش­بینی وقایع آینده مقدور نمی­باشد و غالبا از مدل­های مجرد که سیستم را بر اساس مفاهیم ریاضی تشریح می­کند استفاده می‌شود. استفاده از توزیع­های آماری برای برآورد دبی متوسط سالانه با دوره­های بازگشت مختلف جهت طراحی سازه­های آبی یکی از روش­های متداول است. در این تحقیق برای به دست آوردن مناسب­ترین توزیع­های آماری جهت برآورد دبی متوسط سالانه با دوره­های بازگشت مختلف، داده­های دبی متوسط سالانه 6 ایستگاه هیدرومتری استان گیلان به نام­های پونل، رودبارسرا، طول­لات، شلمان، ماشین­خانه و هراتبر؛ طی یک دوره آماری 50 ساله (سال 1344 تا 1394) جمع­آوری گردید. با استفاده از روش ران تست (Run Test) تصادفی بودن داده­ها، تست گردید و سپس با انواع توزیع­های آماری مربوطه در محیط نرم افزار SMADA که مبتنی بر روش گشتاورها می‌باشد برازش داده شد. در نهایت بهترین توزیع با استفاده از شاخص‌های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) برای همه ایستگاه‌ها هیدرومتری تعیین شد. نتایج نشان داد که آمار دبی متوسط سالانه ایستگاه‌ها پونل، شلمان، طول­لات، ماشین­خانه و هراتبر با توزیع لوگ­ پیرسون نوع سه (Log pearson type III) و ایستگاه رودبارسرا با توزیع لوگ نرمال سه پارامتری (3Parameter Log Normal) بیشترین برازش و انطباق را نشان می­دهند. بنابراین با استفاده از بهترین توزیع­ها که در بالا ذکر شد دبی­های با دوره بازگشت 2، 3، 5، 10، 25، 50، 100 و 200 ساله برآورد شدند.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Determining the most suitable statistical distribution for predicting annual average discharge with different return periods (case study: 6 hydrometric stations in Gilan province)
چکیده انگلیسی مقاله  The performance of any water projects depends on forecasting hydrological events in the future. In hydrology using physical models is not feasible to predict future events and often used from abstract model that describes the system based on mathematical concepts. The use of statistical distributions to estimate annual average discharge in different return periods  to design the hydraulic structures is one of the most common methods. In this research in order to obtain the best statistical distributions and estimate annual average discharge in different return periods, annual average discharge data from 6 hydrometric stations Gilan province named Punel, Rudbarsera, Toollat, Shalman, Mashinkhaneh and Haratbar were collected during the 50-year statistical periods (1965 to 2016). The randomness of the data was tested with Run Test method and then fitted with a variety of relevant statistical distributions using SMADA software based on the Method of Moments. Finally, the best distribution was determined using statistical indicators root mean square error (RMSE) and mean absolute error percentage (MAPE) for all hydrometric stations. The results showed that the mean annual discharge statistics of Punel, Shalman, Toollat, Mashinkhaneh and Haratbar stations with Log Pearson type III distribution and Rudbarsera station with 3Parameter Log Normal distribution Show the most fit and compliance. Therefore, using the best distributions mentioned above, return periods of 2, 3, 5, 10, 25, 50, 100 and 200 years were estimated.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله هدیه احمدپری | Hedieh Ahmadpari
University of Tehran
دانشگاه تهران

سید ابراهیم هاشمی گرم دره | Seyyed Ebrahim Hashemi Garmdareh
University of Tehran
دانشگاه تهران

اسما شکوهی | Asma Shokuhi
University of Semnan
دانشگاه سمنان

نشانی اینترنتی http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-515-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/903/article-903-580650.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات