این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی اکوسیستم بیابان، جلد ۶، شماره ۱۷، صفحات ۵۷-۶۸
عنوان فارسی استفاده از مدل جاذبه برای استخراج انحنای مرز دریاچه سد
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق از مدل جاذبه به‌منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی DEM در دریاچۀ کوثر استفاده شد. مدل جاذبه در زیر‌پیکسل‌ها بر اساس مقادیر پیکسل‌های همسایه و تأثیر آن‌ها روی زیرپیکسل‌های یک پیکسل مرکزی می‌باشد. در این تحقیق از دو مدل همسایگی پیکسل‌های مماس و مدل همسایگی چهارگانه به‌منظور تخمین مقادیر زیر پیکسل‌ها استفاده شد. هر مدل دارای پیکسل‌های همسایۀ متفاوت‌اند که به‌کمک آن‌ها مقادیر جاذبۀ هر زیر‌پیکسل محاسبه می‌شود. پس از تولید تصاویر خروجی برای زیرپیکسل‌ها در مقیاس‌های 2، 3، 4 با همسایگی‌های متفاوت، بهترین مقیاس با مناسب‌ترین نوع همسایگی با استفاده از نقاط کنترل زمینی تعیین شد و مقادیر RMSE برای آن‌ها محاسبه شد. به‌منظور مقایسۀ صحت نتایج استخراج‌شده از مدل رقومی ارتفاع زمین، با استفاده از تصاویر لندست 8 شاخص NDVI استخراج شد. سپس مرز دریاچه با استفاده از این شاخص به‌ دست آمده است. نتایج نشان داد که با استفاده از مدل جاذبه، دقت و صحت تصاویر خروجی بهبود بخشیده شده و همچنین قدرت تفکیک مکانی آن‌ها نیز افزایش پیدا می‌کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سنجش از دور، مدل جاذبه، مدل رقومی ارتفاع (DEM)، دریاچۀ سد کوثر.
عنوان انگلیسی Using sub-pixel attractions model as a new model to extract shore lines
چکیده انگلیسی مقاله Introduction The attraction model algorithm spatially depends on the neighborhoods of the central pixels that are attracting surrounding sub-pixels. Another possibility is the hypothesis of subpixel interaction as introduced by Mertens et al. (2003) and Atkinson (2005). In order to reach a pixel state with the maximum number of sub-pixels of identical classes neighboring, there are several methods such as genetic algorithms (Mertens et al., 2003) and pixel swapping (Atkinson, 2005) that the techniques use the initial pixel fraction values as a constraint. In this study, for the first time, an attraction subpixel model is applied on digital elevation models (DEM). The attraction model uses the surrounding pixels around the main pixel and tries to find the best matching value for each sub-pixel in the central pixel. There are two main methods in attraction model in order to select surrounding pixels for each sub-pixel in the central pixel. Each pixel can be divided into 2, 3, and 4 subpixels. To find the best model with a higher accuracy, an RMSE index is calculated and then using the best model rivers' shorelines are extracted. To validate the shorelines and lake border data using Landsat 8 images an NDVI index is extracted and then water area is extracted and the results are compared with attraction models output. Materials and methods In this study, a subpixel spatial attraction model is used to enhance the spatial resolution of DEM. The subpixel attraction model is based on neighboring values located around each subpixel inside a central pixel. In most studies, a set of methods are used to separate different neighboring methods. In this study, two quadrant and touching neighboring methods are used.  In the quadrant neighborhood, a neighbor pixel is the only pixel in the same quadrant while in touching neighborhood a neighbor pixel that is the pixel, which physically touches a subpixel. A sample of two neighborhood methods with different scale factors is shown in Fig. 2 (Mertens et al., 2006). For the quadrant neighborhood and S=3 and touching method, the darkest shaded subpixel inside the center pixel is attracted only by the right middle pixel and the gray subpixel is attracted by the left top, top middle, and left middle pixels. Shaded sub-pixels without corresponding pixels refer to sub-pixels that are not attracted by any of the pixels, as is the case for the center sub-pixels with S=3 for the touching and quadrant neighborhood. In the present work, two neighborhood methods with S=2, 3, and 4 are examined. It must be noted that both neighboring methods are the same when S=2. The neighborhoods previously defined can now be formulated as Eq. 1 (Mertens et al., 2006): N Touching neighborhood.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Attraction model,Meander,sub-pixel
نویسندگان مقاله مرضیه مکرم | Marzieh Mokarram
Department of Range and Watershed Management, College of Agriculture and Natural Resources of Darab, Shiraz University
عضو هیئت‌علمی بخش مرتع و آبخیزداری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز

مجید حجتی | Majid Hojati
Department of Remote Sensing and GIS Tehran University
دانشگاه تهران

نشانی اینترنتی http://deej.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-525-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1223/article-1223-577030.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده سنجش از دور و GIS
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات