سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۷۱-۰

عنوان فارسی ترکیب تصاویر سنجنده‌های OLI و MODIS به‌منظور تهیه داده‌های بازتابندگی‌ سطحی در مقیاس روزانه با قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متر در مناطق دارای تنوع کاربری متفاوت
چکیده فارسی مقاله دسترسی هم‌زمان به تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالا در بسیاری از مطالعات ضروری است. این در حالی است که، فقط با استفاده از تصاویر یک سنجنده، این نیاز تأمین نخواهد شد. اما می‌توان با استفاده از تلفیق تصاویر سنجنده‌های گوناگون، که قدرت تفکیک زمانی (مانند MODIS) و مکانی (همانند Landsat) بالا دارند، به این مهم دست یافت. بدین‌ترتیب، هدف اصلی تحقیق حاضر اجرا و ارزیابی میزان دقت یکی از جدیدترین و کارآمدترین مدل‌های ترکیب تصاویر ماهواره‌ای با عنوان ESTRAFM است. برای اجرا و ارزیابی این مدل، دو دوره زمانی (مقطع نخست بین روزهای 204 تا 220 و مقطع دوم بین روزهای 220 تا 236 سال 2016) در نظر گرفته شد. برای اعتبارسنجی نتایج، از تصاویر سنجنده OLI در موزائیک کناری، در جایگاه داده مشاهداتی (تصویرمبنا)، استفاده شد. نتایج ارزیابی این دو دوره نشان داد میانگین همبستگی باندهای آبی، سبز، قرمز و فروسرخ نزدیکِ تخمین‌زده‌شده با تصویر دریافتی از سنجنده OLI، به‌صورت میانگین در این دو دوره، به‌ترتیب برابر با 90/0، 91/0، 91/0 و 85/0 و میانگین میزان مجذور میانگین مربعات خطا و چهار باند مذکور به‌ترتیب برابر با 025/0، 030/0 ، 036/0 و 049/0 است که، به‌ترتیب، معادل 3/15، 2/16، 5/16 و 7/13 درصد خطا در باندهای مورد نظر است. افزون‌بر این، با توجه به میزان همبستگی بالا (87/0R2=) و مجذور میانگین مربعات خطای ناچیز (056/0RMSE=) بین مقادیر NDVI پیش‌بینی‌شده و NDVI حاصل از باندهای مشاهداتی، می‌توان بیان کرد علاوه‌بر اینکه این مدل در برآورد مقادیر بازتابندگی سطحی دقت مطلوبی دارد؛ می‌توان از آن (مانند NDVI) برای پیش‌بینی میزان محصولات نیز استفاده کرد. براساس نتایج مدل ESTARFM، می‌توان عنوان کرد مقادیر پیش‌بینی‌شده باندهای گوناگون دقت مناسبی دارند و می‌توان از این مدل برای ترکیب تصاویر، به‌قصد افزایش قدرت تفکیک‌های مکانی و زمانی، استفاده کرد. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تلفیق تصاویر ماهواره‌ای، مدل ESTARFM، بازتابندگی سطحی، سنجنده OLI، سنجنده MODIS،

عنوان انگلیسی Fusion of MODIS and OLI Images for Estimating Daily Surface Reflectance at 30m Spatial Resolution in Complex Heterogeneous Regions
چکیده انگلیسی مقاله Cocurrent access to high spatial and temporal resolution imageries is essential in many studies. However, this will not be provided by using images from one sensor. To achive this goal, the incorporation of different satellites with high spatial (e.g., Landsat) and temporal (e.g., MODIS) images can be used. In present study, one of newest data fusion model, Enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model (ESTARFM) was evaluated with actual satellite data (OLI image). For emplementation and evaluation of this model, two different periods were selected (the first period selected between the days 204 to 220 and the second one were between the days 220 to 236). For evaluating the obtained results, OLI satellite images were used as a refrence data. Results show that ESTARFM not only improves the accuracy of predicted fine-resolution reflectance, especially for heterogeneous landscapes but it preserves spatial details also. The Coefficient of Determination (R2) of blue, green, red and near-infrared estimation bands with actual satellite data was 0.90, 0.91, 0.91 and 0.85 respectively, and the average Root-Mean-Square Error (RMSE) in four bands are 0.025, 0.030, 0.036 and 0.049 successively. In addition, a comparison between obtained NDVI from estimated reflectance values and observed NDVI, indicates outputs of ESTARFM have acceptable accuracy of (R2 =0.87 and RMSE =0.056). Thereby, this model can be successfully utilized to fusion images for enhancing the spatial and temporal resolution of reflectance. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تلفیق تصاویر ماهواره‌ای, مدل ESTARFM, بازتابندگی سطحی, سنجندة OLI, سنجندة MODIS

نویسندگان مقاله مرتضی رحیم پور |


نعمت الله کریمی |


رضا روزبهانی |


عبدالعلی رضایی |



نشانی اینترنتی http://gisj.sbu.ac.ir/article/download/22039/6946
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-571941.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات