این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
دانش حسابداری، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۱۶۱-۱۹۰
عنوان فارسی توانایی رویکردهای فازی در کشف تقلب در گزارشگری مالی و مقایسه کارایی آنها
چکیده فارسی مقاله ‌احتمال تقلب در صورت‌های مالی منتشرشده و اثرهای زیان‌بار آن در بازارهای مالی و کاهش سرمایه‌گذاری، همه سازمان‌های نظارتی مسئول در این زمینه را به سمت جلوگیری و کشف این‌گونه موارد سوق داده است. هدف از انجام این پژوهش بررسی توانایی رویکردهای فازی در کشف تقلب در گزارشگری مالی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران است. سه فرضیه تدوین گردیده است: 1. دسته‌بند درخت تصمیم فازی توانایی کشف تقلب در گزارشگری مالی را دارد. 2. دسته‌بند فازی سوگنو توانایی کشف تقلب در گزارشگری مالی را دارد. 3. تفاوت معناداری بین نتایج به‌کارگیری دسته‌بند درخت تصمیم فازی و دسته‌بند فازی سوگنو وجود دارد. با استفاده از نرم‌افزار مطلب، رویکردهای فازی ذکرشده برنامه‌ریزی‌شده‌اند و فرضیه‌ها مورد آزمون قرار گرفتند. میانگین دقت در دسته‌بند درخت تصمیم فازی 312/31 و در دسته‌بند فازی سوگنو 92/80 است. به عبارت بهتر فرضیه اول رد شده است و فرضیه دوم و سوم مورد تأیید قرارگرفته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله رویکرد فازی، تقلب، گزارشگری مالی، نسبت های مالی،
عنوان انگلیسی Fuzzy Approaches Ability and their Performance Comparison to Fraud Detection in Financial Reporting
چکیده انگلیسی مقاله Fraud possibility in issued financial statements, negative effects in financial markets and decrease in investment have caused to special attention of responsible regulatory agencies to detection and prevention from fraud. This research aimed to investigation into fuzzy approach ability to fraud detection in financial reporting of some accepted firms by Tehran Stock Exchange. Three hypotheses were stated in this research: 1) Fuzzy decision tree classifier can detect fraud in financial reporting. 2) Sugeno fuzzy classifier can detect fraud in financial reporting. 3) There is a significant difference between results of using fuzzy decision tree classifier and Sugeno fuzzy classifier. The mentioned fuzzy approaches were programmed and hypotheses were tested using Matlab Software. Accuracy average for Fuzzy decision tree classifier was 31/312 and for Sugeno fuzzy classifier was 80/92. It means that the first hypothesis was rejected and the second and third hypotheses were confirmed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Fuzzy approach, Fraud, Financial Reporting, Financial ratio
نویسندگان مقاله دکتر ابوالقاسم مسیح آبادی |
دانشیار حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سبزوار، سبزوار، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار (Islamic azad university of sabzevar)

محمد سرچمی |
دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد حاجی آباد، حاجی آباد، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی حاجی آباد (Islamic azad university of haji abad)

نشانی اینترنتی http://jak.uk.ac.ir/article_1865_8b0bf37cec1092950980590b8c1a9eca.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/796/article-796-567355.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات