|
|
International Journal of Industrial Engineering and Productional Research-، جلد ۲۹، شماره ۱، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Availability Prediction of the Repairable Equipment using Artificial Neural Network and Time Series Models |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In this paper, one of the most important criterion in public services quality named availability is evaluated by using artificial neural network (ANN). In addition, the availability values are predicted for future periods by using exponential weighted moving average (EWMA) scheme and some time series models (TSM) including autoregressive (AR), moving average (MA) and autoregressive moving average (ARMA). Results based on comparative studies between four methods based on ANN and by considering the several conditions for the effective parameters in ANN show that, the generalized regression method is the best method for predicting the availability. Furthermore, results of the EWMA and three mentioned TSM are also show the better performance of MA model for predicting the availability values in future periods. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
هیوا فاروقی | hiwa farughi
university of kurdistan
احمد حکیمی | ahmad hakimi
university of kurdistan
رضا کامران راد | reza kamranrad
university of science and culture
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و فرهنگ (University of science and culture)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ijiepr.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-609-1&slc_lang=en&sid=en |
| فایل مقاله |
دریافت فایل مقاله |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
قابلیت اطمینان |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|