مخاطرات محیط طبیعی، جلد ۶، شماره ۱۴، صفحات ۸۰-۹۵
عنوان فارسی عملکرد توابع مفصل ارشمیدسی در تخمین سیل سالانه، مطالعه موردی: حوزه آبخیز قره سو
چکیده فارسی مقاله سیل به عنوان یکی از ویرانگرترین خطرهای طبیعی شناخته شده است که آسیب­های زیادی به جوامع انسانی، تاسیسات، مراکز صنعتی و اراضی کشاورزی وارد می­کند. تخمین میزان دبی سیلاب در محل تلاقی رودخانه­ها - با توجه به قرار گرفتن بسیاری از زیر ساخت­ها در این مناطق – با توجه به مسائل اقتصادی و محیط زیستی از اهمیت زیادی برخوردار است. در مطالعه حاضر با توجه به آمار دبی اوج سالانه موجود در بازه زمانی سال­های 1358 لغایت 1379 در حوزه آبخیز رودخانه قره­سو در استان کرمانشاه، با استفاده توابع مفصل در چهار مدل: 1)رگرسیون 2) جمع 3) عامل وزنی 4) نزدیکترین ایستگاه، اقدام به تخمین میزان دبی اوج سالانه در محل تلاقی جریان­های بالادست (ایستگاه هیدرومتری قره­باغستان) شده است. بدین منظور ابتدا همگنی و کیفیت داده­ها مورد بررسی قرارگرفت. سپس برازش توزیع­های احتمالاتی مناسب به سری داده­ها صورت گرفت و با توجه به توابع توزیع حاشیه­ای ایستگاه­های بالادست تابع توزیع توام در محل تلاقی جریان­ها با استفاده از توابع مفصل ارشمیدسی بدست آمد که بهترین تابع مفصل برای ایستگاه­های بالادست تابع مفصل گامبل انتخاب شد. نتایج حاصل نشان داد مدل مفصل با استفاده از رابطه رگرسیونی، با ضریب تعیین 711/0، خطای جذر میانگین مربعات 387/79، ضریب همبستگی تائو­کندال 872/0 و ضریب رواسپیرمن 677/0 دارای دقت بیشتر بوده و برای تخمین دبی اوج نسبت به سایر مدل­ها ارجحیت دارد. در نهایت مقادیر دبی برای دوره بازگشت­های مختلف با توجه به مدل منتخب بدست آمد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تابع توزیع توام،تابع مفصل گامبل،تخمین سیلاب،کرخه،
عنوان انگلیسی Performance of Archimedean copula functions in annual flood estimation, Case study: Qarah-Soo Watershed
چکیده انگلیسی مقاله Flood is known as one of the most devastating natural hazards which cause great damages to human societies, municipal, industrial and agricultural centers. Flood estimation in confluence points of rivers– for being the location for many infrastructures – due to economic and environmental matters receives a great importance. It is possible to estimate the flooding likelihood by examining the number of floods with specified return period. In this study, according to the statistical data of peak flows between 1358 to 1379 Hijri-Shamsi in the basin of the Qarah-Soo in Kermanshah Province, annual peak flows were estimated using copula in four models of 1) regression 2) summation 3) weight factor and 4) the nearest stations. For this, first, homogeneity and data quality were investigated. The probability distributions were fit to the data series and with regard to marginal distribution functions of upstream stations, joint distribution function at the confluence was obtained by the Archimedean copula functions. Based on the best copula function for upstream stations, Gumbel copula function was selected. Results showed that copula function in the form of regression was superior to the other models with a coefficient of determination equals to 0.711, RMSE equals to 79.387, Kendall's tau correlation coefficient equals to 0.872 and Spearman Rho coefficient equals to 0.677. Eventually, discharge amounts for different return periods were calculated according to the selected model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ساناز زراعتی |
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

محمد ذونعمت کرمانی |
دانشیار، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات