این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۵۷-۰
عنوان فارسی روش ﻻﮔﺮاﻧﮋ ﺑﻬﺒﻮد یﺎﻓﺘﻪ ﺑﺮای ﭘﯿﺪا ﮐﺮدن ﺟﻮاب ﺑﺎ ﮐﻤﺘﺮیﻦ ﻧﺮم- دﺳﺘﮕﺎه ﻣﻌﺎدﻻت ﻗﺪر مطلق
چکیده فارسی مقاله دراین مقاله روش لاگرانژ بهبود یافته برای بدست آوردن جواب با کمترین نرم- ‎1‎ دستگاه معادلات قدر مطلق ‎(AEV)‎ ارائه می شود. این روش منجر می شود به حل مساله مینیمم سازی نامقید با تابع هدفی که تنها یکبار مشتق پذیر است. روش شبه نیوتن را برای حل این مساله بهینه سازی نا مقید پیشنهاد می کنیم. محاسبات عددی، مبین دقت بالا در همگرایی با تعداد کم تکرار در اغلب محاسبات است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Augmented Lagrangian Method for Finding Minimum Norm Solution to the Absolute Value Equation
چکیده انگلیسی مقاله ‎In this paper‎, ‎we give an algorithm to compute the minimum 1-norm solution to the absolute value equation (AVE)‎. ‎The augmented Lagrangian method is investigated for solving this problems‎ . ‎This approach leads to an unconstrained minimization problem with once differentiable convex objective function‎. ‎We propose a quasi-Newton method for solving unconstrained optimization problem‎. ‎Computational results show that convergence to high accuracy often occurs in just a few iterations‎.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی https://ijnao.um.ac.ir/index.php/math/article/view/57912
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده Articles
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات