سیاست گذاری اقتصادی، جلد ۹، شماره ۱۷، صفحات ۲۰۳-۲۳۲
عنوان فارسی تأثیر انتخاب فروض مختلف تکنولوژی در محاسبه‌ی جداول متقارن داده- ستانده بر اریب ضرایب فزاینده‌ی تصادفی تولید
چکیده فارسی مقاله محاسبه‌ی جدول متقارن داده-ستانده متکی بر دو فرض است؛ فرض ساختار ثابت فروش محصول و فرض تکنولوژی محصول. فرض نخست، درایه‌های غیر منفی در جدول را تضمین می‌کند اما فاقد پایه نظری قابل قبول است، در حالی که فرض دوم، از پایه نظری قابل قبولی برخوردار است اما ظهور عناصر منفی اجتناب‌ناپذیر است و با استفاده از روش‌هایی باید این عناصر منفی را حذف نمود. سوأل اصلی این مطالعه آن است که آیا انتخاب فروض مختلف تکنولوژی در محاسبه‌ی جدول متقارن بر میزان اریب ضرایب فزاینده‌ی تصادفی تولید اثرگذار است؟ بدین منظور با به‌کارگیری دو جدول متقارن داده-ستانده‌ و شبیه‌سازی مونت‌کارلویی، نمونه‌هایی با اندازه‌های 10، 100، 1000 و 10 هزارتایی مبتنی بر رویکرد تدوین‌کنندگان ایجاد شده است. یافته‌های مقاله، حامل این پیام مهم برای تدوین‌کنندگان جدول است که فرض تکنولوژی محصول، ضمن برخورداری از پایه‌های نظری مطلوب، اریب ضرایب فزاینده‌ی تصادفی کمتری در مقایسه با فرض ساختار ثابت فروش محصول دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The Effects of Different Technology Assumptions in the Calculation of Symmetric IOTs on the Bias of Random Production Multipliers
چکیده انگلیسی مقاله Calculation of symmetric input-output tables is based on two assumptions: fixed structure of product sales and product technology assumptions. The first assumption guarantees the non-negative elements in the table but lacks an acceptable theoretical basis. On the other hand, the second assumption has an acceptable theoretical basis; that is, the emergence of some negative elements is inevitable. These negative elements should be removed using other methods. This issue raises a fundamental question of whether the choice of different technology assumptions in calculating symmetric table has any effect on the bias of random production multipliers or not. Considering the compilers' approach, we have used two IOTs with different technology assumptions for measuring the bias ofrandom production multipliers. Using Monte Carlo simulation for creating samples in 10, 1000, and 10000 sizes, the overall findings show the choice of technology assumptions has an effect on the bias of random production multipliers. Also, the findings of the present study have an important implication for the compilers; that not only product technology assumption is supported by a good theoretical foundation but also the bias of calculated random production multipliers is smaller than the bias of random production multipliers which are estimated based on the fixed structure of product sales.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله پریسا مهاجری |
استادیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)

زهرا ذبیحی |
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته برنامه ریزی و توسعه اقتصادی، دانشگاه علامه طباطبایی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)

علی اصغر بانویی | ali asghar
استاد دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)

الهام تبریزی |
دانشجوی دکترای آمار، دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

نشانی اینترنتی http://ep.yazd.ac.ir/article_1054_aa0354ea96b8d38a7d68aaa1017fb48e.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/924/article-924-516404.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات