علوم زراعی ایران، جلد ۱۹، شماره ۳، صفحات ۲۰۸-۲۱۹
عنوان فارسی استفاده از مدل‌های رگرسیونی برای شناسایی صفات گیاهی مرتبط با عملکرد دانه ژنوتیپ‌های باقلا (Vicia faba L.)
چکیده فارسی مقاله در برنامه‌های به نژادی، برآورد میزان افزایش عملکرد بر اساس تغییر در صفات مؤثر گیاهی از اهمیت بالایی برخوردار است که با استفاده از مدل سازی رگرسیونی می‌توان آنها را شناسایی کرد. به همین منظور 52 ژنوتیپ متنوع باقلا در یک آزمایش در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار در بهار سال 1393 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گرگان مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه رگرسیونی نشان داد که عملکرد دانه می‌تواند از 1665 کیلوگرم در هکتار تا 2880 کیلوگرم در هکتار (1215 کیلوگرم در هکتار) افزایش یابد. بر اساس نتایج، تغییر در چهار صفت گیاهی؛ ارتفاع بوته، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف و تعداد روز تا گل‌دهی، می‌توانند باعث افزایش عملکرد دانه ژنوتیپ‌های باقلا شوند. نتایج نشان داد که اثر مثبت مطلوب‌سازی صفات یاد شده با دامنه افزایش عملکرد دانه مشاهده شده در آزمایش مزرعه‌ای، مطابقت داشته و بین صفات نیز همبستگی منفی وجود نداشت. سهم هر یک از صفات در افزایش عملکرد برای ارتفاع بوته 503 کیلوگرم در هکتار، تعداد غلاف در بوته 344 کیلوگرم در هکتار، تعداد دانه در غلاف 327 کیلوگرم در هکتار و تعداد روز تا گل‌دهی 41 کیلوگرم در هکتار بود. نتایج این آزمایش نشان داد که با استفاده از مدل‌سازی رگرسیونی می‌توان سودمندی برنامه‌های به نژادی باقلا را در منطقه اجرای آزمایش بهبود داد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ارتفاع بوته، باقلا، رگرسیون گا م به گام، ژنوتیپ و همبستگی صفات.
عنوان انگلیسی Identification of plant characteristics related to seed yield of faba bean (Vicia faba L.) genotypes using regression models
چکیده انگلیسی مقاله Quantification of plant charatcteritics associated with yiled increase is important in crop breeding programs. Regression models can be used for this purpose. Different genotypes of faba bean were evaluated using a randomized complete block design with three replications in 2014-2015 in Agriculture Research Station of Gorgan, Gorgan, Iran. Regression model revealed that faba been seed yield can be increased from 1665 kg.ha-1 to 2880 kg.ha-1 (1215 kg,ha-1 increase). It was found that this increase can be achieved by manipulation of four plant traits, i.e., plant height, pod number per plant, seed number per pod, and days to flowering. There was no significant negative correlation between the traits. Optimizing of these traits, within the observed range in the field experiment, can increase faba bean seed yield by 1215 kg.ha-1. The contribution of each trait in this increase was estimated: plant height by 503 kg.ha-1, pod number per plant by 344 kg.ha-1, seed number per pod by 327 kg.ha-1 and days to flowering by 41 kg.ha-1. It was concluded that using regression models would be helpful for increasing the efficiency of faba been breeding programs in Gorgan, Iran.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله صفورا جافرنوده | jafar nodeh
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

فاطمه شیخ |
مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان. سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
سازمان اصلی تایید شده: مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان

افشین سلطانی |
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

نشانی اینترنتی http://agrobreedjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1-542&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/959/article-959-513317.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده علمی - پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات