این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله علوم اعصاب شفای خاتم، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۱۰-۱۸
عنوان فارسی تشخیص و کنترل استرس برمبنای سیگنال‌های مقاومت الکتریکی پوست و ضربان قلب با استفاده از یادگیری تقویتی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: اختلالات اضطرابی شایع‌ترین وضعیت سلامت روانی است. از طریق تنظیم پاسخ به استرس می‌توان اضطراب را کنترل کرد. استرس به طور واضح بر سیستم اعصاب خودمختار اثر می‌گذارد و منجر به تعریق شدید و افزایش ضربان قلب می‌شود. روش‌های نوینی جهت شناسایی و کنترل استرس هنوز مورد نیاز است. مواد و روش‌ها: در این مقاله اضطراب از طریق یادگیری تقویتی کنترل شده است. برای اندازه‌گیری سطح استرس، مقاومت الکتریکی پوست و ضربان قلب اندازه‌گیری شد. مقاومت الکتریکی پوست و ضربان قلب در 15 نفر (8 زن و 7 مرد)، رنج سنی بین 22 تا 30 سال، در طی پخش آهنگ و عکس اندازه‌گیری شد. با وصل‌کردن سنسورهای الکتریکی به دست، سیگنال‌های مقاومت الکتریکی پوست را می‌توان آزمایش کرد. سطح اضطراب از طریق سیگنال‌های زیستی (بیوفیدبک) از طریق پخش آهنگ و نشان دادن تصاویر اندازه‌گیری شد. اول، مقاومت الکتریکی پوست و سیگنال‌های ضربان قلب اندازه‌گیری شد (حالت‌های یادگیری تقویتی). سپس پخش آهنگ (عامل) و نمایش عکس (اقدامات) استفاده شد. پس از یک دوره زمانی، مقاومت الکتریکی پوست و ضربان قلب دوباره اندازه‌گیری شد. بر اساس تفاوت‌های میان مقادیر اولیه و ثانویه پاداش، تغییرات استرس محاسبه شد. بر اساس دریافت پاداش، عامل یاد گرفت سطح استرس را کنترل کند. یافته‌ها: عامل باهوش یادگیری تقویتی یاد گرفت چه عکسی برای نمایش و چه آهنگی برای پخش کردن به‌منظور مدیریت استرس مناسب است. برای هر شخصی آهنگ‌ها و عکس‌های متفاوت استرس را کاهش می‌دهد. این روش یادگیری باید برای هر موضوع دیگری تکرار شود. نتیجه‌گیری: یک روش جدید بر اساس یادگیری تقویتی برای کنترل اضطراب مطرح شد و مورد بررسی قرار گرفت. دقت تشخیص در یک روش ساده، سریع و کم هزینه بهبود یافت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اضطراب، پوست، ضربان قلب
عنوان انگلیسی Stress Detection and Control According to the Skin Signal of Electrical Resistance and Heart Rate Using Reinforcement Learning
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: The anxiety disorders are the most common mental health condition. Through modulation of stress responses, the anxiety can be controlled. Stress clearly affects the autonomic nervous system and leads to excessive sweating and tachycardia. New methods to identify and manage stress are still needed. Materials and Methods: In this paper, anxiety is controlled by reinforcement learning (RL). For stress level measurement, galvanic skin resistance (GSR) and heart rate were measured. Skin electrical resistance and heart rates are measured in 15 subjects (8 females and 7 males), ages between 22 to 30 years, during exposure to melodies and pictures. By connecting bioelectric sensors to the hand, GSR signal can be tested. Anxiety level was measured by biological signals (biofeedback) through playing melodies and showing pictures. First, GSR and heart rate signals were measured (states of RL). Then, the application plays a melody (agent) and shows a picture (actions). After a period of time, GSR and heart rate were measured again. Based on the differences between initial and secondary values, the reward, indicating stress variations were calculated. Based on the received reward, the agent learns to control the stress level. Results: The intelligent agent of RL, learns which picture to show and what melody to play in order to manage the stress. For each person, different melodies and pictures reduce the stress. This learning procedure should be repeated for each subject. Conclusion: A novel method is proposed and investigated based on RL for anxiety control. The accuracy of diagnosis is improved in a simple, rapid, and low-cost way.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Anxiety, Skin, Heart Rate
نویسندگان مقاله ماندانا سادات غفوریان | mandana sadat ghafourian
department of biomedical engineering, khaje nasir toosi university of technology, tehran, iran
گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

مینوچهر باشی زاده فخار | minoochehr bashizade fakhar
faculty of electrical engineering and biomedical engineering, sadjad university of technology, mashhad, iran
دانشکده مهندسی برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی سجاد مشهد (Sajad university of technology)

امین نوری | amin noori
faculty of electrical engineering and biomedical engineering, sadjad university of technology, mashhad, iran
دانشکده مهندسی برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی سجاد مشهد (Sajad university of technology)

نشانی اینترنتی http://shefayekhatam.ir/browse.php?a_code=A-10-250-3&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده روانشناسی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات