این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۴۵-۶۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی AN EXTENDED FUZZY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MODEL FOR TIME SERIES FORECASTING
چکیده انگلیسی مقاله Improving time series forecastingaccuracy is an important yet often difficult task.Both theoretical and empirical findings haveindicated that integration of several models is an effectiveway to improve predictive performance, especiallywhen the models in combination are quite different. In this paper,a model of the hybrid artificial neural networks andfuzzy model is proposed for time series forecasting, usingautoregressive integrated moving average models. In the proposedmodel, by first modeling the linear components, autoregressive integrated moving average models arecombined with the these hybrid models to yield amore general and accurate forecasting model than thetraditional hybrid artificial neural networks and fuzzy models. Empirical results for  financialtime series forecasting indicate that the proposed model exhibitseffectively improved forecasting accuracy and hence is an appropriate forecasting tool for financial timeseries forecasting.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدی khashe |
industrial engineering department, isfahan university of technol- ogy, isfahan, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

مهدی بیجاری |
industrial engineering department, isfahan university of technology, isfahan, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

سید رضا حجازی | seyed reza
industrial engineering department, isfahan university of tech- nology, isfahan, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

نشانی اینترنتی http://ijfs.usb.ac.ir/article_286_8f60e4aa7f4205bae77bc7d15817e122.pdf
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات