این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 26 مهر 1404
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)
، جلد ۱۵، شماره ۶۰، صفحات ۶۵-۷۰
عنوان فارسی
روش پیش بینی بارندگی با استفاده از مدل سری های زمانی باکس - جنکینز (مطالعه موردی ایستگاه قائم شهر)
چکیده فارسی مقاله
مدل های پیش بینی باکس- جنکینز یکی از معروف ترین مدل های سری های زمانی است که در پیش بینی پدیده های مختلف جغرافیایی اهمیت بسزایی دارد. در روششناسی باکس - جنکینز مدل های سری زمانی در واقع مدل های تلفیقی اتورگرسیو و میانگین متحرک می باشند که در آمار به مدل های ARIMA(1) معروف هستند. از مدل های ARIMA می توان مدل های متعددی چون مدل رگرسیون ساده و چند متغیره، اتورگرسیو، میانگین متحرک، مدل های فصلی و حتی مدل های ناشناخته دیگر را استخراج کرد. در این تحقیق ضمن بیان روش پیش بینی بارش از طریق مدل سری زمانی باکس- جنکینز، به طور عملی و با برازش دادن این مدل بر روی داده های بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک قائمشهر که از آمار 50 ساله برخوردار است، بهترین مدل برای پیش بینی بارش در این ایستگاه که از نوع مدل SARIMA(1.0.1)(0.1.1) بود، انتخاب شد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Precipitation Forecasting Method Using Box-Jenkins Time Series Model (Case Study: Ghaemshahr Station)
چکیده انگلیسی مقاله
Box-Jenkins prediction model is one of the most famous time series models and is important in predicting different geographic phenomena. In Box-Jenkins methodology, time series models are in fact autoregressive integrated moving average models that are known as ARIMA models in statistics. Various models such as simple and multivariate regression, autoregressive, moving average, seasonal models and even unknown models can be derived from ARIMA models. In this research, while expressing the precipitation forecasting method using the Box-Jenkins time series model practically and by fitting this model on the monthly precipitation data of Ghaemshahr synoptic station, which contains statistics of 50 years, the best model for forecasting precipitation in this station was selected, which was from the type of SARIMA (1.0.1) (0.1. 1) model.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نبی اله رمضانی |
کارشناس ارشد دانشگاه تربیت معلم تهران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی (Shahid rajaee teacher training university)
نشانی اینترنتی
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات