این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات حمایت و حفاظت جنگلها و مراتع ایران، جلد ۱۱، شماره ۲، صفحات ۹۷-۱۰۷
عنوان فارسی تهیه‌ی نقشه‌ی خطر آتش‌سوزی جنگل براساس عوامل فیزیوگرافی، انسانی و اقلیمی با استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی در سروآباد استان کردستان
چکیده فارسی مقاله آتش­سوزی در جنگل­های زاگرس با توجه به نقش حفاظتی این جنگل­ها در جلوگیری از فرسایش آب و خاک، یک تهدید زیست‌محیطی جدی برای این جنگل­ها محسوب می‌شود. هدف از انجام این تحقیق، بررسی میزان تأثیر متغیرهای مؤثر در ایجاد آتش­سوزی و تهیه‌ی نقشه‌ی حساسیت مناطق مختلف به آتش­سوزی می­باشد. به همین منظور متغیرهای مؤثر در رخداد آتش‌سوزی شامل ارتفاع از سطح دریا، شیب، جهت، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از جاده، فاصله از اراضی زراعی، دما و بارندگی برای تعیین میزان تأثیر هر متغیر در ایجاد آتش­سوزی بررسی شدند. به‌همین دلیل نمونه­برداری از مناطق جنگلی که آتش­سوزی اتفاق افتاده بود و مناطق جنگلی که آتش­سوزی در دوره‌ی مورد بررسی اتفاق نیفتاده بود، انجام شد. برای این تحقیق از روش آماری M‏LP1، استفاده شد تا میزان اهمیت و تاثیر عوامل مختلف به آتش­سوزی مشخص شود. نقشه‌ی احتمال خطر مناطق مختلف به آتش‌سوزی توسط روش شبکه‌ی عصبی مصنوعی تهیه شد. نتایج نشان داد که متغیرهای شیب و فاصله از جاده به‌ترتیب با تأثیر 100 درصدی و 95 درصدی، مهمترین عوامل تأثیرگذار در ایجاد آتش­سوزی هستند و متغیر جهت با تأثیر 55 درصد کمترین ارتباط را با ایجاد آتش­سوزی در منطقه داشته است. اعتبارسنجی مدل به‌وسیله‌ی ضرایب کاپا انجام شد. نتایج نشان داد که نقشه‌ی حساسیت تهیه شده دارای 90 درصد صحت است و 98 درصد سلول­های شبکه به‌درستی طبقه­بندی شده­اند. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of artificial neural network for forest fire risk mapping based on physiographic, human and climate factors in Sarvabad, Kurdistan province
چکیده انگلیسی مقاله The protective role of the Zagros forests in preventing soil and water erosion is very important. Therefore forest fires account as major environmental hazards for Zagros forests. The aim of this research was to study the influence of variables on fire occurrence and producing fire susceptibility map. Factors affecting fire incidences include altitude, slope, aspect, distance to residential areas, distance to roads and farmlands, temperature and rain. These factors were examined to determine the effect of each variable in occurrence of fire. Sampling procedures was performed in forest areas with previous fire records and in non- affected forest areas and MLP method was used to determine the importance of each factor in the occurrence of fires. Sensitivity maps of different areas to fire were produced using artificial neural network method. Results showed that the slope (100%) and distance to roads (95%) variables are most important factors influencing fire occurrence while aspect with 55% effect has the least correlation with fire occurrence. The model was further validated with Kappa coefficients. Results indicate that the sensitivity map is produced with 90% accuracy, and that 98% of the grid cells are correctly classified.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فروزان محمدی سرواله |
دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)

مهتاب پیروقار | پیروقار
گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)

نقی شعبانیان |
گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)

نشانی اینترنتی http://ijfrpr.areeo.ac.ir/article_8431_c1830587a5886cd9c622f497cdf690fa.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/698/article-698-426281.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات