این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Industrial Engineering and Productional Research-، جلد ۲۸، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A hybrid GA-TLBO algorithm for optimizing a capacitated three-stage supply chain network
چکیده انگلیسی مقاله A teaching-learning-based optimization (TLBO) algorithm is a new population-based algorithm applied in some applications in the literature successfully. Moreover, a genetic algorithm (GA) is a popular tool employed widely in many disciplines of engineering. In this paper, a hybrid GA-TLBO algorithm is proposed for the capacitated three-stage supply chain network design (SCND) problem. The SCND problem as a strategic level decision-making problem in supply chain management is an NP-hard class of computational complexity. To escape infeasible solutions emerged in the problem of interest due to realistic constraints, combination of a random key and priority-base encoding scheme is also used. To assess the quality of the proposed hybrid GA-TLBO algorithm, some numerical examples are conducted. Then, the results are compared with the GA, TLBO, differential evolution (DE) and branch-and -bound algorithms. Finally, the conclusion is provided.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله رضا بابازاده | reza babazadeh
urmia


رضا توکلی مقدم | reza tavakkoli moghaddam
tehran
نشانی اینترنتی http://ijiepr.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-176-13&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/415/article-415-416310.doc
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده زنجیره تامین و لجستیک
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات