این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۱۴، شماره ۳، صفحات ۱-۱۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی ROBUST FUZZY CONTROL DESIGN USING GENETIC ALGORITHM OPTIMIZATION APPROACH: CASE STUDY OF SPARK IGNITION ENGINE TORQUE CONTROL
چکیده انگلیسی مقاله In the case of widely-uncertain non-linear system control design, it was very difficult to design a single controller to overcome control design specifications in all of its dynamical characteristics uncertainties. To resolve these problems, a new design method of robust fuzzy control proposed. The solution offered was by creating multiple soft-switching with Takagi-Sugeno fuzzy model for optimal solution control at all operating points that generate uncertainties. Optimal solution control at each operating point was calculated using genetic algorithm. A case study of engine torque control of spark ignition engine model was used to prove this new method of robust fuzzy control design. From the simulation results, it can be concluded that the controller operates very well for a wide uncertainty.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله آریس triwiyatno |
department of electrical engineering, diponegoro university, semarang, indonesia

sumardi sumardi |
department of electrical engineering, diponegoro university, semarang, indonesia

عیسی apriaskar |
department of electrical engineering, diponegoro university, se- marang, indonesia

نشانی اینترنتی http://ijfs.usb.ac.ir/article_3238_c398a2f414222f158d23d078724feb5f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/448/article-448-409164.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات