این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۷، شماره ۵، صفحات ۹۵-۱۰۲
عنوان فارسی مقایسه تبدیل هیلبرت مبتنی بر تبدیل موجک بسته‌ای و تبدیل هیلبرت-هوانگ پیشرفته در تشخیص عیب شکستگی میله روتور
چکیده فارسی مقاله یکی از روش‌های رایج تشخیص عیب ماشین‌های دوار، تشخیص عیب مبتنی بر سیگنال است که پردازش سیگنال یک جزء جدایی ناپذیر آن محسوب می‌شود. پردازش سیگنال داده‌های خام را به ویژگی‌های مفیدی برای انجام عملیات تشخیص عیب تبدیل می‌کند. این ویژگی‌ها بایستی مستقل از شرایط کاری نرمال ماشین و نویز خارجی باشند و تنها به عیوب ماشین حساس باشند. از این رو ارائه تکنیک‌های پردازشی کاراتر به منظور دستیابی به ویژگی‌های مفیدتر از سیگنال و در نتیجه تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر عیب، مورد توجه محققان قرار گرفته است. این پروژه تکنیک‌های تبدیل هیلبرت-هوانگ پیشرفته و تبدیل هیلبرت مبتنی بر تبدیل موجک بسته‌ای را برای دستیابی به باندهای فرکانسی باریک و استخراج فرکانس لحظه‌ای و حذف نویز موجک بسته‌ای را برای حذف نویز سیگنال اولیه، به سیگنال ارتعاشی مربوط به عیب میله شکسته روتور اعمال می‌کند تا به ویژگی‌های مفیدتری از سیگنال ارتعاشی برای انجام مراحل بعدی تشخیص عیب دست یابد. مقایسه طیف دامنه تبدیل هیلبرت و فرکانس لحظه‌ای آشکارسازی شده توسط تکنیک‌های تبدیل هیلبرت-هوانگ پیشرفته و تبدیل هیلبرت مبتنی بر تبدیل موجک بسته‌ای، برتری تکنیک دوم را در آشکارسازی فرکانس‌های مربوط به عیب نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparison of wavelet packet based Hilbert transform and improved Hilbert-Huang transform in fault detection of broken rotor bar
چکیده انگلیسی مقاله Signal processing has a key role in signal based fault diagnosis in rotating machinery for finding beneficial discriminating features. Task of Signal processing is conversion of the raw data into beneficial features to facilitate the diagnostic operations. the features should be robust regarding noise and working condition of the machine and simultaneously sensitive to the machine defects. Therefore, assignment of more efficient analyzing techniques in order to achieve more beneficial features of the signal and faster and more accurate fault detection is taken into consideration by researchers. In order to finding such features, the current research applies at first wavelet packet denoising and then applies wavelet packet based Hilbert transform as well as improved Hilbert-Huang transform separately to decompose vibration signal into narrow frequency bands in order to extracting instantaneous frequencies. The findings show that the wavelet packet based Hilbert transform generates better results in comparison to the improved Hilbert-Huang transform in detecting frequencies of the broken rotor bar fault.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فرزانه صباغیان بیدگلی | sabbaghian bidgoli
دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

جواد پشتان |
دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_16624_79495a0e155e46ace687b77188a41d17.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-398446.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات