سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۷، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی محاسبه و واسنجی دمای سطح زمین با استفاده از داده‌های حرارتی ماهوارۀ Landsat ۸
چکیده فارسی مقاله امروزه محاسبۀ دمای سطوح مختلف پوشش گیاهی و خاکی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، با هدف برآورد تبخیر و تعرق واقعی با الگوریتم بیلان انرژی، اهمیت بسیار زیادی دارد. در این مطالعات دقت محاسبۀ گرادیان حرارتی بین سطح زمین و هوا و میزان اختلاف دمای سطوح مختلف کاربری دارای اهمیت است. در دشت شهرکرد به منظور محاسبۀ دمای سطح زمین[1] سه چالش اصلی وجود داشت. نخست، نبود مطالعۀ مشخصی در زمینۀ محاسبۀ دمای سطح زمین با استفاده از باندهای حرارتی ماهوارۀ Landsat8، دوم، فقدان داده‌های مشاهده‌ای دمای سطح پوشش‌های مختلف گیاهی و خاکی و سوم، محدود بودن داده‌های دمای سطح زمین ایستگاه‌های کلیماتولوژی و سینوپتیک به حداقل روزانه. در این مطالعه، به منظور تبدیل دمای درخشندگی2 سطح به دمای سطح زمین، از الگوریتم دوپنجره‌ای3 موجود AVHRR-NOAA استفاده شد و برای محاسبۀ گسیلندگی سطحی4 نیز روش پیشنهادی الگوریتم سبال5 به کار رفت. با توجه به نبودِ ایستگاه‌های هواشناسی مرجع، از داده‌های ایستگاه‌های غیر‌مرجع برای محاسبۀ دمای روزانۀ سطح زمین و لحظۀ عبور ماهواره استفاده شد و در نهایت، از روش محاسبۀ خطای انحراف برای واسنجی دمای سطح زمین ماهوارۀ Landsat 8 و تهیۀ لایۀ میانگین روزانه دمای سطح زمین استفاده شد. در این مطالعه همۀ ضرایب همبستگی محاسبه‌شده بیشتر از 0.9 بود و تمامی روابط رگرسیونی، از نظر آماری، در سطح 95% و حتی 99% معنادار بودند. اختلاف مقادیر خطای انحراف محاسبه‌شده در روز-تصویرهای مختلف در بیشترین مقدار، 0.5 کلوین بود و میزان RMSE محاسبه‌شده نیز بین 1.9 تا 2.2 کلوین قرار داشت که در مقایسه با مطالعات مشابه مورد پذیرش بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ایستگاه غیرمرجع، پنجرۀ مجزا، دمای سطح زمین، گسیلندگی سطح.،
عنوان انگلیسی Calculating and Calibrating Land Surface Temperature Using Landsat8 Thermal bands
چکیده انگلیسی مقاله Calculating the canopy temperature and land surface temperature using satellite imagery is very attractive to estimate actual evapotranspiration (ET) by energy balance algorithm. In studies, to evaluate ET, the accuracy of the calculated thermal gradient between surface and air, as well as temperature difference between various land covers is very important. To calculate land surface temperature (LST) in Shahr-E-Kord plain, the study area, there were three principal challenges. First, the absence of enough studies about calculating LST using Landsat8 thermal bands, the second, lack of canopy temperature and land surface temperature observed data, and finally, the only available data for surface temperature was minimum daily surface temperature in the climatology and synoptic stations. In this study, in order to convert the surface brightness temperature to the LST, the split-window algorithm of NOAA-AVHRR was used. Also, the proposed SEBAL algorithm was applied to calculate the surface emissivity. Due to the lack of the reference weather stations, after calculating LST at the satellite overpass time in non-reference weather stations, the deviation error calculation method was used to calibrate satellite LST and to prepare daily LST layers. Results showed that all calculated correlation coefficients were more than 0.9. Also, all existing regression relations were significant at 95% and even 99% level of confidence. In different day-images, maximum difference of calculated deviation errors was less than 0.5 K and, the calculated RMSEs were between 1.9 to 2.2 K, acceptable comparing to similar studies.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا رمضانی خوجین | alireza ramezani khujin
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدۀ محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

میرمسعود خیرخواه زرکش | mir masoud kheirkhah zarkesh
دانشیار دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.

پیمان دانشکار آراسته | peyman daneshkar arasteh
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی ره ، قزوین، ایران

علی مریدی | ali moridi
استادیار دانشکدۀ مهندسی عمران، آب و محیط زیست، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

رحیم علیمحمدی نافچی | rahim alimohammadi nafchi
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان چهار محال و بختیاری، شهرکرد، ایران

نشانی اینترنتی http://scj.sbu.ac.ir/index.php/GIS/article/view/14194
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-392532.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقالات
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات