|
|
پژوهش های نوین در تصمیم گیری، جلد ۱، شماره ۲، صفحات ۱۹۳-۲۱۵
|
|
|
| عنوان فارسی |
ارائه روشی چند مرحله ای از وزن مشترک و TOPSIS به منظور رتبه بندی واحدها |
|
| چکیده فارسی مقاله |
در ارزیابی سازمان ها و نهادها، یکی از مهم ترین اهداف، رتبه بندی واحدها بر اساس میزان عملکرد می باشد. با توجه به این که روش های رایج ارزیابی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها ممکن است به چندین واحد کارا ختم گردد، همواره انتخاب بهترین واحد از بین تمام واحدها، یکی از مشکلات اصلی در تحلیل پوششی داده هاست. روش های متعددی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ارائه شده است. در این مقاله، یکی از روش های جدید به نام وزن مشترک با جزییات مورد بررسی قرار گرفته است. دو روش وزن مشترک و تاپسیس بر روی داده‌های واقعی مربوط به 17 بانک در استان سمنان بررسی شده است. نتایج نشان دهنده این است که هر دو روش به رتبه بندی کاملی دست یافته اند، اما در مقایسه بین دو روش نتایج بیانگر این امر است که رتبه بندی با وزن مشترک همخوانی بیشتری با واقعیت دارد. به علاوه روش وزن مشترک غیر پارامتری می باشد و بر اساس کارایی (نسبی) واحدهای کارا، رتبه بهتری کسب نموده است. در روش پیشنهادی همه واحدهای تصمیم گیری با هم در نظر گرفته شده اند، در حالی که در تاپسیس این گونه نیست. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
تحلیل پوششی داده ها، تاپسیس، رتبه بندی، وزن مشترک، |
|
| عنوان انگلیسی |
Representing a Multi-Step Technique of the Common weights and TOPSIS in order to Ranking of Units |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In evaluating of organizations and institutions, one of the most important goals is the ranking of the units based on the performance of them. According to the commonly used method of decision-making in data envelopment analysis, it may lead to multiple efficient units that choose the best of units, is the main problems in data envelopment analysis. In this paper, a new method as the common weights has been studied in details. Two techniques (common weight and TOPSIS) have been studied on real data of the 17 banks in Semnan province. The results indicate that the two methods have achieved perfect ratings. By comparing the two methods, results have been showed that the common weights rating is closer to reality. In addition, common weight is a non-parametric method and has received a better ranking based on the performance (relative) efficient. Also, in the common weight all of the decisions making have taken together, while in the TOPSIS mode is not. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
DEA, TOPSIS, Ranking, common weights |
|
| نویسندگان مقاله |
محمد همتی |
استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی سمنان (Islamic azad university of semnan)
سعیده عباسی |
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی سمنان (Islamic azad university of semnan)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://journal.saim.ir/article_21123_e2ea605680396fd319300cd4c7f98cb4.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1432/article-1432-388130.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|