این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Money and Economy، جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۹۵-۱۲۳
عنوان فارسی طراحی و تبیین مدل کلان بخش‌بندی در سطح صنایع: صنعت بانکداری ایران
چکیده فارسی مقاله در اقتصاد بانک محور ایران، تغییرات و تکانه‌های شدید متغیرهای کلان اقتصادی جذابیت بازارهای هدف بانک‌ها را به‌طور مستقیم تحت تأثیر قرار می‌دهد. ازاین‌رو به نظر می‌رسد مدل‌های بخش‌بندی بازار در سطح شرکت­ها،کارآمدی لازم را برای بانک‌ها نداشته باشد. هدف از مطالعه حاضر ارائه مدلی جدید برای بخش‌بندی بازار بانک‌ها در سطح صنایع است. در این راستا، بامطالعه ادبیات موضوع و با از استفاده ازنظر خبرگان بانکی سازه و متغیرهای بخش‌بندی صنایع شناسایی و تعریف گردید. سپس، اطلاعات صنایع با شناسه ISIC سه‌رقمی بین سال‌های1392 ـ 1384 با مراجعه به پایگاه‌های اطلاعاتـی مرکز آمار ایران و پایگاه‌های اطلاعاتی بورس اوراق بهادار تهران در خصوص کارگاه‌های صنعتی با 50 نفر کارکن و بیشتر گرد­آوری شد. جهت گروه‌بندی صنایع در هرسال، از روش خوشه‌بندی سلسله مراتبی استفاده شد. نتایج خوشه‌بندی در هرسال نشان از وجود چهار گروه متمایز دارد. گروه‌های شناسایی‌شده در هر یک از سازه‌های اندازه صنعت، اندازه بازار سپرده و تسهیلات، رشد صنعت، رشد بازار سپرده و تسهیلات، سودآوری، ریسک سرمایه‌گذاری، و ارتباطات بین بخشی با یکدیگر تفاوت معنادار دارند. واژگان کلیدی: بخش‌بندی کلان، صنایع تولیدی، بخش‌بندی صنایع، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، بانکداری. طبقه بندی JEL : E44, G21, L60, M31, C67, C82
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Developing a Macro-segmentation Model at Industry Level: Iranian Banking Industry
چکیده انگلیسی مقاله Drastic changes and turbulence in macro-economic factors have the greatest impact on banks target market attractiveness in Iran. It is assumed that conventional segmentation models at the corporate level are not efficient for banking system. This study aims to develop a new segmentation model at the industry level for banks of Iran. For this purpose, structures and variables at the industry level were identified and defined by reviewing the literature and with the help of bank experts in focus group sessions. Then, data of ISIC 3-digit factories with 50 and more employees were extracted from Iran Statistic Center and Tehran Stock Exchange databases during 2005-2013. We used Hierarchical Cluster analysis in each year and identified 4 study groups across 9 years. We found that identified groups are significantly different regarding industry size, deposit and loan market size, industry growth, deposit and loan market growth, profitability, investment risk, and transaction with other industries. Keywords: Macro-segmentation, Manufacturing Industries, Segmentation based on industries, Hierarchical Clustering, Banking. JEL Classification: E44, G21, L60, M31, C67, C82
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید محمود حسینی کشکوییه | seyyed mahmoud hosseini kashkouyieh
shahdi beheshti university-faculty of management-department of business administration
دانشکده مدیریت و جسابداری دانشگاه شهید بهشتی تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

غلامحسین اسدی | gholam hossein asadi
shahdi beheshti university-faculty of management-department of business administration
دانشکده مدیریت و جسابداری دانشگاه شهید بهشتی تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

محمدرضا حمیدی زاده | mohammad reza hamidizadeh
shahdi beheshti university-faculty of management-department of business administration
دانشکده مدیریت و جسابداری دانشگاه شهید یهشتی تهران

محمد مقدسی | mohammad moqaddasi
faculty of management-department of business administration
دانشگاه شهید بهشتی-دانشکده مدیریت و حسابداری
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

نشانی اینترنتی http://jme.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-128-1&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/527/article-527-384561.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده اقتصاد کلان
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات