این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 6 آذر 1404
Money and Economy
، جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۵۱-۷۷
عنوان فارسی
ارزیابی سیستم استنتاج فازی در جهت پیش بینی سودآوری بانکی در ایران
چکیده فارسی مقاله
هدف اصلی پژوهش بسط سیستم استنتاج فازی پیشبینی میزان سودآوری سیستم بانکی در ایران به منظور تصمیمگیری برای سرمایهگذاران است. برای حصول این هدف، متغیرهای اصلی اثرگذار بر سودآوری بانکها، شامل: تسهیلات، سپردهها، هزینه پرسنل و دارایی در ایران تعیین شدهاند. در مرحله بعد، داده های 13 بانک بین سال های 1380 تا 1390 جمعآوری شده و بر اساس آن سودآوری سیستم بانکی برای سال 1391 پیشبینی شده است. پس از طراحی توابع عضویت و نوشتن قوانین فازی، سیستم استنتاج فازی برای پیش بینی سود بانک ها با استفاده از نرمافزار MATLAB طراحی شد. نتایج نشان می دهند که سیستم طراحی شده در پیش بینی میزان سودآوری بانکها در ایران خطای پایینی دارد و موفقیت بالایی را کسب کرده است. سودآوری پیش بینی شده برای اکثر بانک ها طی زمان افزایش داشته است و برای بانک های خصوصی بیشتر از بانک های دولتی میباشد. کمترین میزان سودآوری پیشبینی شده را بانک صنعت ومعدن وکارآفرین و بیشترین سودآوری را بانک ملت دارد. همچنین، بیشترین خطا به پست بانک وکمترین خطا به بانک ملت مربوط میشود. واژگان کلیدی: سیستم استنتاج فازی، سودآوری بانک، تابع عضویت، متغیر زبانی، تسهیلات. طبقه بندیJEL : E59, C61, G24
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Predicting Bank Profitability in Iran by Fuzzy Inference System
چکیده انگلیسی مقاله
The main purpose of this study is to develop a Fuzzy inference system to predict bank profitability in Iran and help investors in their investment decisions. For this purpose, the main effective variables on bank profitability, including facilities, deposits, manpower costs, and assets were recognized. In the next step, the data of 13 banks were collected from 2001 to 2011. The membership functions and Fuzzy rules were developed in the MATLAB software and then, Fuzzy inference system was developed. The findings revealed that the system has an appropriate performance in predicting profitability of Iranian banks and rarely makes any error in this area. The predicted profitability of many banks has increased during the study period and also the predicted profitability of private banks was more than public banks. The banks of Industry and Mine and Karafarin Bank had the least profitability and Mellat Bank had the highest. Finally, Post Bank had the most errors while Mellat Bank had the fewest errors. Keywords: Fuzzy Inference System, Bank profitability, Membership Function, Linguistic labeling, Facilities JEL Classification: E59, C61, G24
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
آزاده سعیدی | azadeh saeidi
رضا یوسفی حاجی آبادی | reza yousefi hajiabad
نشانی اینترنتی
http://jme.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-75&slc_lang=fa&sid=en
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/527/article-527-384559.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
اقتصاد
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات