این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پوست و زیبایی، جلد ۱۶، شماره ۳، صفحات ۱۹۷-۲۱۱

عنوان فارسی کاربرد‌های هوش مصنوعی در مدیریت فرایند درمان زخم: یک مطالعه مروری
چکیده فارسی مقاله چالش درمان زخم‌ها از گذشته تاکنون یکی از مسائل مهم در حوزه پزشکی بوده است و درمان این ناهنجاری، هزینه‌های مادی و معنوی قابل‌توجهی را برای دولت‌ها و بیماران در پی خواهد داشت ازاین‌رو، محققین همواره به‌دنبال روش‌های نوین جهت ارتقای فرایند درمان زخم‌ها بوده‌اند. با توسعه علوم کامپیوتر و ظهور پدیده هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، بسیاری از زمینه‌های حرفه‌ای ازجمله علوم پزشکی دستخوش تغییرات شده است و تلاش عمومی بر آن بوده که هوش مصنوعی به‌عنوان دستیار یا حتی جایگزین انسانی در برخی فرایند‌ها به‌کار گرفته شود. در حوزه ترمیم زخم، انتظار می‌رود تا به‌کارگیری ابزار‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی باعث ارتقای سرعت و دقت عملکرد نظام درمان شده و ترمیم زخم‌های بیماران در مدتی کوتاه‌تر و با نتایجی بهتر حاصل شود.
هوش مصنوعی در مدل‌های مختلفی ارائه شده است که هرکدام بر پایه داده‌های مختلف عمل کرده و از هر کدام در تحقیقات مختلفی استفاده شده است. ابزارهای نرم‌افزاری و سخت‌افزاری بر پایه هوش مصنوعی در تعدادی از تحقیقات طراحی و ارائه شده‌اند و عملکردشان در سطوح مختلف ازمایشگاهی/بالینی مورد ارزیابی قرار گرفته و کارآمدی‌شان به اثبات رسیده است.
طبق یافته‌ها می‌توان این‌گونه اظهار نمود که هوش مصنوعی قادر است در روند درمان زخم‌ها در فرایند‌های تشخیصی، درمانی و آموزشی به کادر بالینی و تحقیقاتی کمک‌های مؤثری ارائه نماید و حتی در مواردی بیماران را از حضور مستقیم کادر بالینی بی‌نیاز سازد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ترمیم زخم، هوش مصنوعی، تله‌پزشکی، آموزش پزشکی

عنوان انگلیسی Applications of artificial intelligence in wound management: a review
چکیده انگلیسی مقاله
The treatment of wounds has historically been a significant challenge in medicine, incurring substantial financial and emotional costs for both governments and patients. Consequently, researchers have continuously sought novel methods to enhance the wound healing process. In recent years, with the advancements in computer science and the emergence of Artificial Intelligence (AI), many professional fields, including medical sciences, have undergone transformations. There has been a general effort to utilize AI as an assistant or even a human replacement in certain processes. In the field of wound care, the application of AI-based tools is expected to improve the speed and accuracy of the treatment system, leading to faster wound healing and better outcomes for patients.
AI has been presented in various models, each operating on different datasets and employed in diverse research studies. Both software and hardware tools based on AI have been designed and introduced in several investigations. Their performance has been evaluated at various levels, from laboratory to clinical settings, and their efficacy has been demonstrated.
Based on the findings, it can be stated that AI can provide effective assistance to clinical and research staff in the diagnostic, therapeutic, and educational processes of wound treatment. In some cases, it may even reduce the need for direct clinical staff involvement for patients.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله wound healing, artificial intelligence, telemedicine, medical education

نویسندگان مقاله علیرضا صادقی‌مقدم بیجاری | Alireza Sadeghi Moghaddam Bijari
Institute of Biochemistry and Biophysics, Tehran university, Tehran, Iran
مرکز تحقیقات بیوشیمی و بیوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

هدی کشمیری نقاب | Hoda Keshmiri Neghab
Department of Medical Laser, Yara Institute of Medical Laser Research Center, ACECR, Tehran, Iran
گروه لیزر پزشکی، پژوهشکده فناوری زخم و ترمیم بافت یارا، سازمان جهاد دانشگاهی علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

محمدحسن سهیلی‌فر | Mohammadhasan Soheilifar
Department of Medical Laser, Yara Institute of Medical Laser Research Center, ACECR, Tehran, Iran
گروه لیزر پزشکی، پژوهشکده فناوری زخم و ترمیم بافت یارا، سازمان جهاد دانشگاهی علوم پزشکی تهران، تهران، ایران


نشانی اینترنتی http://jdc.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-408&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده مروری
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات