این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۱۴، شماره ۲، صفحات ۸۳-۹۶
عنوان فارسی بهبود بازشناسی حالت‌های هیجانی چهره در افراد مبتلا به ادراک پریشی بصری مبتنی بر ویژگی‌های الهام گرفته از مدل زیست‌شناختی زودهنگام
چکیده فارسی مقاله ادراک پریشی یک شرایط عصبی است که منجر به ناتوانی در شناسایی و استخراج معنا از محیط بصری و سمعی می‌شود. افراد مبتلا به ادراک پریشی بصری در ارتباط بین ذهن و مغز و درنتیجه ادراک تصاویر دیده‌ شده دچار مشکل هستند. در این مقاله، مدلی پیشنهاد می‌شود که مبتنی بر مسیر بینایی است و با استفاده از نگاشت ادراکی فازی با بازشناسی تصاویر و چهره، به این افراد کمک خواهدکرد. همچنین درجهت شناسایی حالات هیجانی چهره از مدل ویژگی‌های الهام‌گرفته از زیست‌شناختی زودهنگام استفاده‌خواهد شد. ابتدا، ویژگی‌های مناسب استخراج شده و سپس با استفاده از نگاشت ادراکی فازی، مفهوم تصویر دیده‌ شده ادراک می‌شود. درصورتیکه تصویر تشخیص داده ‌شده چهره باشد از مدل الهام‌گرفته از زیست شناختی زودهنگام برای استخراج ویژگی‌های موثر چهره استفاده خواهد شد و در نهایت با ماشین‌ بردار ‌پشتیبان، حالات هیجانی چهره بازشناسی می‌شود. نتایج بدست‌آمده نشان‌ می‌دهد که مدل پیشنهادی، بادقت %98.1، در بازشناسی اشیا و با میانگین دقت %99.01، در تشخیص حالات هیجانی چهره، عملکرد مناسبی دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ادراک پریشی بصری،نگاشت ادراکی فازی،مدل بینایی،مدل زیست شناختی زودهنگام،
عنوان انگلیسی Improving Facial Emotional Expression Recognition for Individuals with Visual Agnosia Based on Early Biological Inspired Features Model
چکیده انگلیسی مقاله Agnosia is a neurological condition that results in the inability to recognize and extract meaning from the visual and auditory environment. Individuals with visual agnosia have difficulty in the communication between the mind and the brain and, as a result, in perceiving the images seen. In this paper, a model based on the visual pathway is proposed that will help these individuals with image and face recognition using fuzzy perceptual mapping. Also, an early biologically inspired feature model will be used to identify facial emotional expressions. First, appropriate features are extracted and then, using fuzzy perceptual mapping, the concept of the seen image is perceived. If the detected image is a face, the early biologically inspired model will be used to extract effective facial features and finally, the facial emotional states are recognized with a support vector machine. The results obtained show that the proposed model performs well with an accuracy of 98.1% in object recognition and an average accuracy of 99.01% in facial emotional states recognition.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ادراک پریشی بصری,نگاشت ادراکی فازی,مدل بینایی,مدل زیست شناختی زودهنگام
نویسندگان مقاله الهام عسکری |
گروه کامپیوتر،واحد فومن و شفت،دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران.

نشانی اینترنتی https://jscit.nit.ac.ir/article_227319_d6b2857b7990fde8cfae260797d6c3bb.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات