این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization، جلد ۱۵، شماره Issue ۳، صفحات ۸۷۷-۹۱۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Two-step inertial Tseng’s extragradient methods for a class of bilevel split variational inequalities
چکیده انگلیسی مقاله This work presents a two-step inertial Tseng’s extragradient method with a self-adaptive step size for solving a bilevel split variational inequality problem (BSVIP) in Hilbert spaces. This algorithm only requires two projections per iteration, enhancing its practicality. We establish a strong convergence theorem for the method, showing that it effectively tackles the BSVIP without necessitating prior knowledge of the Lipschitz or strongly monotone constants associated with the mappings. Additionally, the implementation of this method removes the need to compute or estimate the norm of the given operator, a task that can often be challenging in practical situations. We also explore specific cases to demonstrate the versatility of the method. Finally, we present an application of the split minimum norm problem in production and consumption systems and provide several numerical experiments to validate the practical implementability of
the proposed algorithms.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Bilevel split variational inequality problem,Bilevel variational inequality problem,Split feasibility problem,Tseng’s extragradient method
نویسندگان مقاله L.H.M Van |
Department of Mathematics and Physics, University of Information Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam;

T.V. Anh |
Department of Scientific Fundamentals, Posts and Telecommunications Institute of Technology, Hanoi, Vietnam.

نشانی اینترنتی https://ijnao.um.ac.ir/article_46517_ea3a9470629a884d5e7c89ccb3a2a880.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات