تحقیقات کتابداری و اطلاع رسانی دانشگاهی، جلد ۵۹، شماره ۱، صفحات ۱-۲۲
عنوان فارسی فرایندکاوی در محیط‌های سازمانی: مرور نظام‌مند نوشته‌ها
چکیده فارسی مقاله هدف: سازمان‌های امروزی، به عنوان سیستم‌های پیچیده و پویا، نیازمند فناوری‌های پیشرفته‌ای برای مدیریت مؤثر فرایندها هستند. فرایندکاوی، به عنوان روشی نوین در داده‌کاوی، در بهبود کارایی عملیاتی و تصمیم‌گیری نقش کلیدی دارد. این حوزه، با تحلیل لاگ‌های رویداد، به مدل‌سازی، تحلیل و بهبود فرایندها می‌پردازد. با توجه به رشد روزافزون تحقیقات، پژوهش‌های نظام‌مند در حوزه فرایندکاوی برای شناسایی فرصت‌های تحقیقاتی جدید ضرورت دارد.
روش پژوهش: این پژوهش، با رویکردی نظام‌مند با بررسی مطالعات انجام‌شده، به نیازهای روزآمد و مسیرهای تحقیقاتی آتی در حوزه فرایندکاوی در سازمان‌ها می­پردازد. معیارهای گزینش مقالات شامل محتوا، طرح تحقیق، زبان، تاریخ انتشار و نوع سند در نظر گرفته شده است. پس از غربالگری، 31 مقاله انتخاب و تجزیه و تحلیل شده‌اند.
یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که تحقیقات فرایندکاوی در دهه 2010 ابتدا بر پایه‌های نظری و کاربردهای اولیه تمرکز داشته است. در اواسط دهه، توسعه روش‌ها و کاربردهای عملی در صنایع مختلف مورد توجه قرار گرفته­اند. دهه 2020 شاهد پیشرفت قابل‌توجه با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل دقیق‌تر داده‌ها بوده است. تحقیقات اخیر بر حوزه‌های نوآورانه‌تر مانند امنیت اطلاعات و حریم خصوصی تمرکز داشته­اند. همچنین، توسعه مدل‌های بلوغ و استفاده از ابزارهای مدرن در این حوزه در حال پیشرفت نشان داده شده­ است.
نتیجه‌گیری: با توجه به اینکه فرایندکاوی ابزاری مؤثر برای بهبود فرایندها و مدیریت سازمان‌هاست، تحقیقات نشان از موفقیت آن در شناسایی نقاط ضعف، ارائه راهکارهای بهبود و کاهش هزینه‌ها دارد. همچنین یافته‌ها حاکی از آن است که استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها را دقیق‌تر و نتایج را کارآمدتر می‌کند. با این حال، دسترسی به داده‌های با کیفیت و پیچیدگی فرایندها چالش‌هایی را ایجاد می‌کنند. تحقیقات آتی در این حوزه نوظهور، می‌تواند به توسعه روش‌ها و ابزارهای جدید منجر شود و تحولات چشمگیری در سازمان‌ها ایجاد کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله فرایندکاوی،مرور نظام‌مند،عملکرد سازمانی،کارایی سازمانی،کاوش فرایند،
عنوان انگلیسی Process Mining in Organizational Environments: A Systematic Literature Review
چکیده انگلیسی مقاله Objective: Modern organizations, as complex and dynamic systems, require advanced technologies for effective process management. Process mining, a novel data mining technique, plays a key role in improving operational efficiency and decision-making. This field analyzes event logs to model, analyze, and improve processes. Given the burgeoning research, a systematic review of process mining is crucial to identify new research opportunities.
Method: This research systematically examines existing studies to address current needs and future research directions in process mining within organizations. Selection criteria included content, research design, language, publication date, and document type. After screening, 31 papers were selected and analyzed.
Results: Findings revealed that process mining research in the 2010s initially focused on theoretical foundations and basic applications. Mid-decade saw a shift towards developing methods and practical applications across various industries. The 2020s witnessed significant advancements leveraging artificial intelligence and machine learning for more accurate data analysis. Recent research emphasizes innovative areas such as information security and privacy. Furthermore, the development of maturity models and the use of modern tools are shown to be progressing.
Conclusions: As process mining is a powerful tool for process improvement and organizational management, research demonstrates its success in identifying weaknesses, offering improvement solutions, and reducing costs. Findings also indicate that using AI and machine learning makes data analysis more precise and results more efficient. However, access to quality data and process complexity pose challenges. Future research in this emerging field can lead to the development of new methods and tools, resulting in significant organizational transformations.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله فرایندکاوی,مرور نظام‌مند,عملکرد سازمانی,کارایی سازمانی,کاوش فرایند
نویسندگان مقاله یعقوب نوروزی |
استاد، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه قم

الهام یلوه |
گروه آموزشی علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه قم،إ قم ایران

نشانی اینترنتی https://jlib.ut.ac.ir/article_103137_3fd0afa2e20e14661e8f5a62f15093ca.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات