این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی پیش‌بینی مکانی جنگل‌زدایی در جنگل‌های هیرکانی ایران: تلفیق عوامل اقلیمی، توپوگرافی و انسانی
چکیده فارسی مقاله پدیده جنگل‌زدایی یکی از چالش‌ها و مخاطرات اصلی در اکوسیستم‌های جنگلی از جمله جنگل‌های هیرکانی است که تحت تأثیر عوامل متنوع طبیعی و انسانی رخ می‌دهد. این مطالعه با هدف مدلسازی احتمال وقوع جنگل‌زدایی در حوزه جنگلداری لوه واقع در شمال ایران انجام شد. داده‌های این پژوهش شامل ۱۰۴ نقطه جنگل‌زدایی ثبت‌شده و ۱۴ متغیر تبیینی بود که از طریق تحلیل مکانی در محیط GIS و داده‌های اقلیمی، توپوگرافی و انسانی استخراج گردید. برای تحلیل رابطه بین متغیرها و پیش‌بینی احتمال جنگل‌زدایی، از دو مدل آماری شامل رگرسیون لجستیک و مدل جمعی تعمیم‌یافته استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل جمعی تعمیم‌یافته با ضریب کاپای 84/0 و سطح زیر منحنی عملکرد برابر 956/0 عملکرد بهتری نسبت به مدل لجستیک داشته و توزیع واقع‌گرایانه‌تری از سطوح خطر ارائه داده است. متغیرهای فاصله از جاده، شیب، اثر باد و ارتفاع از سطح دریا بیشترین تأثیر را بر احتمال جنگل‌زدایی داشتند. بر اساس خروجی مدل GAM، حدود ۲۰ درصد منطقه در طبقه خطر بالا و بسیار بالا قرار گرفت. یافته‌ها حاکی از نقش تعیین‌کننده زیرساخت‌های دسترسی، فشار انسانی و عوامل اقلیمی در تسریع روند جنگل‌زدایی است. نتایج این پژوهش می‌تواند در اولویت‌بندی مداخلات حفاظتی، بازنگری در توسعه جاده‌ها و برنامه‌ریزی فضایی مؤثر برای مدیریت پایدار جنگل‌های شمال کشور مورد استفاده قرار گیرد.
 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله احتمال وقوع، توسعه جاده، ضریب کاپا، عوامل انسانی، مدیریت پایدار
عنوان انگلیسی Spatial Prediction of Deforestation in Iran’s Hyrcanian Forests: Integrating Climatic, Topographic, and Anthropogenic Factors
چکیده انگلیسی مقاله Deforestation is one of the primary challenges and environmental threats facing forest ecosystems, including the Hyrcanian forests, and occurs under the influence of various natural and anthropogenic drivers. This study aimed to model the probability of deforestation occurrence within the Loveh forest management district located in northern Iran. The dataset comprised 104 documented deforestation points and 14 explanatory variables, derived through spatial analysis using GIS and environmental, topographic, and anthropogenic data. To assess the relationships among variables and predict the likelihood of deforestation, two statistical models were employed: logistic regression and the Generalized Additive Model (GAM). The results revealed that the GAM outperformed the logistic regression model, achieving a higher Kappa coefficient (0.84) and Area Under the Curve (AUC) value (0.956), and providing a more realistic spatial distribution of deforestation risk. The most influential variables included distance from roads, slope, wind effect, and elevation. Based on the GAM output, approximately 20% of the study area was categorized as high and very high risk. These findings underscore the pivotal role of access infrastructure, human pressure, and climatic factors in accelerating deforestation processes. The results of this study can serve as a scientific basis for prioritizing conservation interventions, reassessing road development policies, and enhancing spatial planning for sustainable forest management in northern Iran.
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Probability of occurrence, Road development, Kappa coefficient, Human factors, Sustainable management
نویسندگان مقاله سعید شعبانی | saeid shabani
AREEO
سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی

بهروز محسنی | behrooz mohseni
AREEO
سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی

آیدینگ کرنژادی | aiding kornejady
AREEO
سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی

اکرم احمدی | akram ahmadi
AREEO
سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی

حسن فرامرزی | hassan faramarzi
Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, Noor, Mazandaran
دانشکدە منابع طبیعی و علوم دریایی نور، مازندران

اسماعیل سیلاخوری | esmaeil silakhori
gorgan university
دانشگاه علوم کشاورزی گرگان

نشانی اینترنتی http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1688-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات