این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم آب و خاک، جلد ۲۹، شماره ۲، صفحات ۸۳-۱۰۶

عنوان فارسی تعیین شدت خشکسالی با کمک شاخص‌های خشکسالی مبتنی بر تبخیر-تعرق پتانسیل و مدل رویکرد تاپسیس (TOPSIS) در ایستگاه‌های منتخب در محدوده حوضه آبریز زاینده‌رود
چکیده فارسی مقاله
خشکسالی یکی از مهم‌ترین بلاهای طبیعی است که آثار ناشی از آن در بخش‌های کشاورزی، اجتماعی، اقتصادی و منابع آب پدیدار می‌شود. برای پایش خشکسالی و آثار آن شاخص‌های مختلفی استفاده می‌شود. هدف از این مطالعه، پایش خشکسالی حوضه زاینده‌رود با شاخص‌های بارش استانداردشده (SPI)، شاخص استانداردشده بارش-تبخیرتعرق پتانسیل (SPEI)، شاخص تقاضای تبخیری (EDDI)، شاخص پالمر (PDSI) و شاخص خشکسالی شناسایی مجموع  (RDI) که همگی مبتنی بر تبخیر-تعرق پتانسیل بوده و پارامترهای بارش، دما، رطوبت نسبی، سرعت باد و تعداد ساعات آفتابی در محاسبه شاخص‌های یادشده دخیل هستند. پنج شاخص یادشده، در طول دوره‌ آماری 2023-1993 و در ایستگاه‌‌های هواشناسی اصفهان، شرق اصفهان، ‌کبوترآباد، داران، شهرضا، نجف‌آباد و مبارکه محاسبه و ارزیابی شد. بعد از محاسبه شاخص‌های یادشده و با استفاده از نقشه پهنه‌بندی اقلیمی، ایستگاه‌های مورد مطالعه از لحاظ این شاخص‌ها مقایسه شدند و تداوم دوره‌های خشک و تر و شدت وقوع ترسالی‌ها و خشکسالی‌ها بررسی شدند و سپس با مدل رویکرد تاپسیس (TOPSIS) بر اساس مقدار بارش، تبخیر-تعرق پتانسیل و ارتفاع ایستگاه وقوع شدت خشکسالی‌ها در سال‌های مختلف در ایستگاه‌های یادشده رتبه‌بندی شد. نتایج نشان داد که در ایستگاه‌هایی که اقلیم خشک (مانند اصفهان، شرق اصفهان و شهرضا) دارند، وقوع خشکسالی‌ (با توجه به رتبه بیشتر) در سال‌های متوالی بوده ‌‌است. نتایج مقایسه عملکرد شاخص‌ها در ایستگاه‌های یادشده با توجه به نقشه پهنه‌بندی، نشان داد که شدت وقوع خشکسالی‌ها و ترسالی‌ها در مناطقی که اقلیم خشک و نیمه‌خشک دارند، چندان چشمگیر نبوده؛ اما در مناطقی با اقلیم مرطوب، نوسانات شدت وقوع خشکسالی و ترسالی بسیار زیاد است. نتایج حاکی از آن است که دو شاخص  PDSI و EDDI برای ارزیابی خشکسالی در اقلیم خشک مناسب هستند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شاخص خشکسالی، نقشه پهنه‌بندی اقلیمی، مدل رویکرد تاپسیس، حوضه رودخانه زاینده‌رود، تبخیر-تعرق پتانسیل

عنوان انگلیسی An Assessment of Drought Severity Using Drought Indices based on Potential Evapotranspiration-Based and the TOPSIS Multi-Criteria Decision-Making Model at Selected Stations within the Zayandeh-Rud River Basin
چکیده انگلیسی مقاله
Drought represents one of the most critical natural disasters, exerting profound impacts on agriculture, society, the economy, and water resources. Various indices are used to monitor drought and its effects. This study aims to monitor drought in the Zayandeh-Rud Basin using the Standardized Precipitation Index (SPI), the Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index (SPEI), the Evaporative Demand Drought Index (EDDI), the Palmer Drought Severity Index (PDSI), and the Reconnaissance Drought Index (RDI). All these indices are based on potential evapotranspiration, incorporating parameters such as precipitation, temperature, relative humidity, wind speed, and sunshine duration. These five indices were calculated and evaluated during the statistical period of 1993–2023 for meteorological stations in Isfahan, East Isfahan, Kabootarabad, Daran, Shahreza, Najafabad, and Mobarakeh. After calculating the indices and using spatial zoning maps, the studied stations were compared in terms of these indices. The continuity of dry and wet periods, as well as the intensity of droughts and wet spells, was analyzed. Subsequently, drought intensities during different years in these stations were ranked using the TOPSIS model based on factors such as precipitation, potential evapotranspiration, and station elevation. The results showed that in stations with a dry climate (such as Isfahan, East Isfahan, and Shahreza), drought occurrences (as indicated by higher rankings) have been consecutive over multiple years. Comparing the performance of the indices in the studied stations using spatial zoning maps revealed that the intensity of droughts and wet spells in regions with dry and semi-dry climates was not very significant. However, in areas with humid climates, the fluctuations in drought and wet spell intensities were quite substantial. The findings indicate that the PDSI and EDDI indices are more suitable for evaluating drought in dry climates.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Drought index, Climatic zoning maps, TOPSIS approach model, Zayandeh-Rud river basin, Potential evapotranspiration

نویسندگان مقاله فاطمه ذوالفقاری | F. Zolfaghari
Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.

سعید اسلامیان | S. Eslamian
Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.

علیرضا گوهری | A.R. Gohari
Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.

محمد مهدی متین زاده | M.M. Matinzadeh
Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.

سارا آزادی | S. Azadi
Department of Water Science and Engineering, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.


نشانی اینترنتی http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-6454-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات