زمینه و هدف: سرطان پستان از جمله شایعترین سرطانها است که اثرات زیادی بر سلامت روانشناختی بهجا میگذارد. هدف از پژوهش حاضر پیشبینی تابآوری بر اساس نظمجویی شناختی هیجان و حمایت اجتماعی ادراک شده با نقش میانجی خودکارآمدی در بیماران مبتلا به سرطان پستان بود. مواد و روشها: مطالعه حاضر توصیفی و از نوع همبستگی بود. جامعه آماری کلیه زنان مبتلا به سرطان پستان با پرونده فعال در بخش انکولوژی بیمارستان امام خمینی (ره) و امام حسین (ع) شهر تهران در سال 1402 بودند که تعداد 250 نفر با روش نمونهگیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها شامل پرسشنامه نظمجویی شناختی هیجان Garnefski و همکاران (2001)، مقیاس تابآوری Connor و Davidson (2003)، مقیاس حمایت اجتماعی ادراک شده Zimet و همکاران (1988) و مقیاس خودکارآمدی عمومی Scherer و همکاران (1982) بود. دادهها با استفاده از ضریب همبستگی Pearson و مدلیابی معادلات ساختاری تجزیه و تحلیل شد. یافتهها: یافتهها نشان داد نظمجویی شناختی هیجان غیرانطباقی (26/0-=β، 002/0=P)، نظمجویی شناختی هیجان انطباقی (39/0=β، 001/0=P)، حمایت اجتماعی ادراک شده (22/0=β، 001/0=P) و خودکارآمدی (29/0=β، 001/0=P) بر تابآوری اثر مستقیم و معنیدار دارد. راهبردهای نظمجویی شناختی هیجان و حمایت اجتماعی ادراک شده با میانجیگری خودکارآمدی در مجموع 43 درصد از واریانس تابآوری را تبیین میکنند. همچنین، مدل نهایی پژوهش از برازش مطلوبی برخوردار بود. نتیجهگیری: با توجه به نقش میانجی خودکارآمدی در رابطه بین راهبردهای نظمجویی شناختی هیجان و حمایت اجتماعی ادراکشده با تابآوری در زنان مبتلا به سرطان پستان، پیشنهاد میشود در راستای بهداشت روان این بیماران مداخلات مؤثر با هدف افزایش تابآوری از طریق نظمجویی شناختی هیجان، ارتقاء حمایت اجتماعی و خودکارآمدی برای آنان انجام شود. واژههای کلیدی: تابآوری، خودکارآمدی، راهبردهای نظمجویی شناختی هیجان، حمایت اجتماعی ادراک شده، سرطان پستان
Background and Objectives: Breast cancer is one of the most common cancers in women that have many effects on psychological health. The purpose of this research was to predict resilience based on cognitive emotion regulation strategies and perceived social support with the mediating role of self-efficacy in breast cancer patients. Materials and Methods: The present study was descriptive and correlational. The statistical population consisted of all women with breast cancer who had an active case in the oncology departments of Imam Khomeini (RA) and Imam Hossein (AS) Hospitals in Tehran in 2023. Two-hundred and fifty individuals were selected using the convenience sampling method. Data collection tools included the Cognitive Emotion Regulation Questionnaire (CERQ) by Garnefski et al. (2001), the Resilience Scale (RISC) by Connor and Davidson (2003), the Perceived Social Support Scale (MSPSS) by Zimet et al. (1988), and the General Self-Efficacy Scale (GSES) by Scherer et al. (1982). The Pearson’s correlation coefficient and structural equation modeling were used for the statistical analysis of the data. Results: The findings showed that maladaptive cognitive emotion regulation (β=-0.26, p=0.002), adaptive cognitive emotion regulation (β=0.39, p=0.001), perceived social support (β=0.22, p=0.001), and self-efficacy (β=0.29, p=0.001) have a direct and significant effect on resilience. Cognitive emotion regulation strategies and perceived social support, with the mediation of self-efficacy, explain a total of 43% of the variance in resilience. Additionally, the final research model demonstrated a good fit. Conclusion: Given the mediating role of self-efficacy in the relationship between cognitive emotion regulation strategies and perceived social support with resilience in women with breast cancer, it is recommended that targeted interventions be implemented to enhance resilience by improving emotion regulation, increasing social support, and strengthening self-efficacy, thereby supporting the mental health of these patients. Keywords: Resilience, Self-efficacy, Cognitive emotion regulation strategies, Perceived social support, Breast cancer Funding: This study did not have any funds. Conflict of interest: None declared. Ethical considerations: The Ethics Committee of University of Kashan approved the study (IR.KASHANU.REC.1402.040). Authors’ contributions: - Conceptualization: Mohammad Reza Tamannaeifar - Methodology: Mohammad Reza Tamannaeifar - Data collection: Zahra Suleimanian - Formal analysis: Zahra Suleimanian - Supervision: Mohammad Reza Tamannaeifar - Project administration: Mohammad Reza Tamannaeifar - Writing – original draft: Mohammad Reza Tamannaeifar, Zahra Suleimanian - Writing – review & editing: Mohammad Reza Tamannaeifar, Zahra Suleimanian