این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، جلد ۵۴، شماره ۱۱۷، صفحات ۱۲۱-۱۳۱
عنوان فارسی پیش بینی خصوصیات مخلوط ماسه با HDPE توسط مدل MLR ،EPR و Stepwise
چکیده فارسی مقاله امـــروزه با توجه به افــزایش روزافزون پلاستیک­ های ضایعاتی و کمبود مکان دفن آن، محققین در تلاش برای بررسی روش‌های مختلف استفاده مجــدد و بازیافت آن‌ها هستند. یکی از روش‌ها، استفاده مجدد از پلاستیک­ های ضایعاتی در پروژه ­های مهندسی است ولی ترکیب این مواد با خاک به­ طور قابل­ توجـهی بر خواص آن­ها تأثیر می‌گــذارد. مطالعـه حاضــر به بررســی و مقایسـه روش‌های آماری رگرسیــون خطــی چنـدگانه (MLR) (Multiple Linear Regression، رگرسیون چندجمله­ای تکاملی (EPR) (Evolutionary Polynomial Regression) و رگرسیون گام به گام (Stepwise) به­ منظور پیش ­بینی خصوصیات ژئوتکنیکی مخلوط ماسه- HDPE (Root-Mean-Square Error) خردشده ضایعاتی (پلی­اتیلن با دانسیته بالا) شامل مدول الاستیک، ضریب فشردگی حجمی و ضریب فشار جانبی خاک در حالت سکون (E و  و ) می‌پردازد. داده‌های ورودی از مجموعه‌ای از آزمایشات ادئومتر (Oedometer) بزرگ مقیاس بر روی مخلوط ماسه -HDPE با در نظر گرفتن درصدهای مختلف HDPE (8%، 6، 4، 2 و 0)، دو تراکم نسبی (70% و 40) و سه تنش نرمال مختلف (kPa300، 200 و 10، 0) به ­دست آمده است. عملکرد مدل‌های ارائه شده توسط EPR، MLR و Stepwise، با استفاده از میانگین مربعات خطا (RMSE) (Root-Mean-Square Error)، ضریب تعیین (Artificial Neural Networks) (R2) برای به ­دست آوردن بهترین مدل برازش ارزیابی شد. نتایج نشان داد که مدل EPR و MLR می‌توانند به­ عنوان ابزار قدرتمندی برای مدل‌سازی خصوصیات ژئوتکنیکی ماسه -HDPE و سایر مخلوط­ های با شرایط مشابه استفاده شود. به ­کمک این روش‌ها علاوه بر کاهش هزینه‌ آزمایشات، زمان دسترسی به نتایج آزمایش نیز به طور قابل توجهی تسریع می‌شود. مدل ارائه شده در روش Stepwise برای پیش ­بینی مدل رفتاری مخلوط ماسه -HDPE، نتایج مناسب و دقیقی ارائه نکرده و استفاده از آن پیشنهاد نمی‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله خصوصیات ژئوتکنیکی ماسه،MLR،EPR،Stepwise،ادئومتر بزرگ مقیاس،HDPE،
عنوان انگلیسی Prediction of Properties of Sand Mixture with HDPE by MLR, EPR and Stepwise Models
چکیده انگلیسی مقاله The main goal of this research is to present a suitable mathematical model using the MLR (Multiple Linear Regression), EPR (Evolutionary Polynomial Regression), and Stepwise statistical methods. This model aims to predict the relationship between the properties of sand mixed with High Density Polyethylene (HDPE) (as a waste additive material to soil), including the elastic modulus, the coefficient of compressibility, and lateral earth pressure coefficient at rest. The purpose of presenting this model is to reduce laboratory work, and consequently, reduce costs and time. Additionally, the present study focuses on designing and developing a set of models, fitting experimental results, and comparing the best models provided by EPR, MLR, and Stepwise, to find the best modeling approach.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله خصوصیات ژئوتکنیکی ماسه,MLR,EPR,Stepwise,ادئومتر بزرگ مقیاس,HDPE
نویسندگان مقاله مهیار عربانی |
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت

معصومه خدابخشی صیقلانی |
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت

نشانی اینترنتی https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_17929_96550b3ab8b083f4dce9a909e766ccdc.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات