مخاطرات محیط طبیعی، جلد ۱۴، شماره ۴۴، صفحات ۱۰۵-۱۲۶
عنوان فارسی تحلیل تهدیدات تغییر اقلیم و تغییرکاربری اراضی بر افزایش ریسک سیلاب حوضه آبخیز شهرچای
چکیده فارسی مقاله پژوهش حاضر به بررسی عوامل مؤثر بر سیل‌خیزی و پیش‌بینی ریسک سیلاب‌های آینده حوضه‌ آبخیز  شهرچای واقع در استان آذربایجان غربی یکی از زیرحوضه‌های حوضه آبریز دریاچه ارومیه، پرداخته است. با توجه به رشد جمعیت، توسعه اجتماعی و اقتصادی و تغییرات آب‌وهوایی ناشی از گرمایش جهانی، خسارت‌های ناشی از سیلاب در این منطقه در حال افزایش است. هدف از این پژوهش، شناسایی عوامل اصلی موثر بر خطر سیل و پیش بینی احتمال وقوع سیلاب در آینده است. جهت دست‌یابی به هدف مطرح‌شده نخست جهت پایش و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی 7سال اخیر با استفاده از تصاویر Sentinel2 به روش شیءگرا و طبقه‌بندی تصاویر از الگوریتم SVM  و جهت شبیه‌سازی تغییرات کاربری اراضی در آینده از الگورتیم CA-MARKOV استفاده شد. درنهایت شبیه‌سازی رواناب با استفاده از مدل InVEST از متغیرهای بارش(جهت شبیه سازی بارش از نرم افزار LARS- WG ، از مدل اقلیمی CMIP6 با نام ACCESS-CM2 و با استفاده از دو سناریو SSP2-4.5 و SSP5-8.5 استفاده شده است، کاربری اراضی، گروه هیدرولوژیکی خاک و شماره منحنی مربوط به حوضه‌ آبخیز مورد مطالعه تهیه و به نرم‌افزار InVEST معرفی شد. نتایج نهایی نشان می‌دهد برای سال‌های 2016، 2023 و 2030 در ضلع جنوبی حوضه آبخیز شهرچای، پتانسیل خیلی کم و کم برخوردار است. این درحالی است که در قسمت مرکزی حوضه آبخیز پتانسیل تولید رواناب متوسط و بالا می‌باشد. طبق نتایج پیش‌بینی برای سال 2030 پتانسیل تولید رواناب حداکثر و حداقل مقادیر رواناب با مقدار عددی 57/129 و 0 مترمکعب برآورد شد. بنابراین در اکثر بخش‌های حوضه آبخیز شهرچای رواناب افزایش خواهد یافت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل InVEST،پردازش دانش پایه،پیش‌بینی،مدل مارکوف،مدل LARS- WG،
عنوان انگلیسی Analyzing the Threats of Climate Change and Land Use Changes on Increasing Flood Risk in the Shahrchay Drainage Basin
چکیده انگلیسی مقاله This study investigated the factors influencing flood proneness and predicted future flood risks in the Shahrchay watershed, located in West Azerbaijan Province, a sub-basin of the Urmia Lake watershed. Given population growth, social and economic development, and climatic changes due to global warming, flood damage in this region is increasing. This study aimed to identify the main factors affecting flood risk and predict the likelihood of future floods. To achieve the stated goal, first, for monitoring and evaluating land use changes in the last seven years, Sentinel2 images were used using an object-oriented method and image classification from the SVM algorithm, and for simulating future land use changes, the CA-MARKOV algorithm was used. Finally, runoff simulation using the InVEST model was introduced to the InVEST software from the variables of precipitation (for precipitation simulation, LARS-WG software, the CMIP6 climate model named ACCESS-CM2, and two scenarios SSP2-4.5 and SSP5-8.5), land use, hydrological soil group, and curve number related to the study watershed. The final results show that for 2016, 2023, and 2030, the southern side of the Shahrchay watershed has a very low flood potential. In the central part of the watershed, the potential for runoff production was medium and high. According to the prediction results for 2030, the maximum and minimum runoff production potentials were estimated with numerical values of 129.57 and 0 cubic meters, respectively. Therefore, runoff will increase in most parts of the Shahrchay watershed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله مدل InVEST,پردازش دانش پایه,پیش‌بینی,مدل مارکوف,مدل LARS- WG
نویسندگان مقاله طیبه ایرانی |
فارغ التحصیل دکتری آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران

هیراد عبقری |
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران

علی اکبر رسولی |
استاد گروه علوم محیطی، دانشگاه مک کواری، سیدنی، استرالیا

نشانی اینترنتی https://jneh.usb.ac.ir/article_8547_750cf1548a147323a6406eb9f2f0ec04.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات