این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Sahand Communications in Mathematical Analysis، جلد ۲۲، شماره ۲، صفحات ۱۰۹-۱۴۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Hybrid Decision Making Framework with Pythagorean Fuzzy Information for Childhood Cancer Prognosis
چکیده انگلیسی مقاله Medical information is complex and confidential, making accurate diagnosis challenging, especially with varying expert opinions. This study proposes a hybrid multicriteria decision-making (MCDM) approach combining the Pythagorean fuzzy method based on removal effects of criteria (PF-MEREC) and stepwise weight assessment ratio analysis (SWARA). By integrating both objective and subjective weight assessments, the approach ranks alternatives using TOPSIS. This method offers a novel solution to early childhood cancer diagnosis, demonstrating its practicality and efficiency through sensitivity analysis. The results align with the standards of the American Cancer Society and the National Cancer Institute, showcasing its potential to improve diagnosis and treatment planning.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Pythagorean fuzzy sets,Medical diagnosis,Childhood cancer,MEREC,SWARA,TOPSIS
نویسندگان مقاله Naveen Kumar |
Department of Mathematics, NIT Silchar, Cachar, Assam, 788010, India.

Juthika Mahanta |
Department of Mathematics, NIT Silchar, Cachar, Assam, 788010, India.

نشانی اینترنتی https://scma.maragheh.ac.ir/article_721422_df59718c14d03c76411550a9fb2d1e6e.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات